Objetivodiseñar, implementar y operar soluciones de data quality y metadata en plataformas como aws e informatica cloud, aplicando estándares definidos y herramientas tecnológicas, para asegurar indicadores medibles de calidad, documentación y linaje que soporten la toma de decisiones y el cumplimiento regulatorio.funcionesdiseñar e implementar reglas de calidad de datos por dominio, aplicando dimensiones de calidad (completitud, exactitud, consistencia, oportunidad y unicidad) y configurándolas en herramientas como informatica cloud data quality, así como desarrollando scorecards y tableros en tableau cloud y colaborando con arquitectura para incorporar controles desde el diseño, para asegurar que los datos utilizados en procesos operativos, analíticos y regulatorios sean confiables y medibles.diseñar e implementar soluciones de gestión de metadata y catálogo de datos, aplicando estándares definidos de metadata técnica y de negocio, configurando herramientas como informatica metadata management o aws glue data catalog, asegurando la documentación de los activos de datos e integrando la metadata con modelos arquitectónicos, para garantizar visibilidad, trazabilidad y entendimiento común del significado de los datos en la organización.diseñar e implementar mecanismos de linaje de datos end-to-end, documentando flujos desde origen hasta consumo, integrando linaje técnico mediante herramientas de informatica y aws, y evaluando impactos ante cambios estructurales, para asegurar trazabilidad de la información y cumplimiento de requerimientos regulatorios como cnsf.implementar y dar seguimiento a prácticas de gobierno de datos en materia de calidad y metadata, aplicando políticas y lineamientos definidos, coordinando con data owners y data stewards, estableciendo acuerdos de nivel de servicio (sla) y generando reportes de calidad, para asegurar la correcta ejecución del gobierno de datos en los dominios de negocio.monitorear y optimizar los indicadores de calidad de datos, definiendo kpis por dominio, implementando alertas automatizadas, analizando causas raíz de incidencias y proponiendo mejoras técnicas en procesos y arquitectura, para incrementar la calidad y madurez de los datos en la organización.analizar y validar requerimientos de calidad y metadata provenientes de iniciativas de negocio y tecnología, traduciéndolos en especificaciones técnicas y reglas implementables en plataformas de datos, colaborando con equipos de data engineering, arquitectura y gobierno, para asegurar la correcta integración de controles de calidad y gobierno desde el diseño de las soluciones.requerimientosárea de formaciónlicenciatura o ingeniería en:sistemasinformáticaactuaríaingeniería industrialciencia de datosdeseable: maestría en gestión de datos, analytics o similar.conocimientos especiales y/o certificacionesherramientas:informatica cloud (data quality y data integration)aws (s3, glue, athena, iam)aws glue data catalogtableau cloudsql avanzadonivel de inglésmedio: traduce al españolexperiencia5+ años en gestión de datos.3+ años en data quality o data governance.experiencia en sector financiero o asegurador (deseable).
experiencia en implementación de frameworks de calidad.nivel de experiencia3 - 5 años