Transformar las necesidades de la institución en soluciones inteligentes mediante el desarrollo de software y modelos de inteligencia artificial, contribuyendo a la innovación, eficiencia operativa y generación de valor a través del uso estratégico de la tecnología.
* desarrollar soluciones de software con componentes de inteligencia artificial, mediante el uso de lenguajes de programación, frameworks especializados y metodologías ágiles, para atender de manera eficiente los requerimientos tecnológicos de la institución.
* analizar y traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones tecnológicas, mediante la definición de arquitecturas de software e integración de modelos de ia, para asegurar que las herramientas desarrolladas respondan a necesidades reales de las áreas usuarias.
* diseñar, entrenar e implementar modelos de inteligencia artificial, utilizando técnicas de machine learning, procesamiento de datos y validación de modelos, para generar soluciones predictivas, automatizadas y orientadas a la toma de decisiones.
* mantener y optimizar aplicaciones y modelos en operación, mediante monitoreo continuo, corrección de errores y mejoras de desempeño, para garantizar la estabilidad, escalabilidad y continuidad operativa de las soluciones.
* gestionar e integrar fuentes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y estructura adecuada, para soportar el correcto funcionamiento de los modelos de ia y aplicaciones desarrolladas.
* desarrollar e integrar apis y servicios tecnológicos, facilitando la interoperabilidad entre sistemas y plataformas, para asegurar la correcta implementación de soluciones dentro del ecosistema tecnológico de la institución.
* documentar desarrollos, procesos y modelos implementados, generando manuales técnicos y funcionales, para asegurar la trazabilidad, mantenimiento y transferencia de conocimiento.
* brindar soporte técnico y capacitación a usuarios internos, acompañando la implementación de soluciones desarrolladas, para asegurar su correcta adopción y aprovechamiento.
* investigar y evaluar nuevas tecnologías en inteligencia artificial y analítica de datos, proponiendo mejoras e innovaciones, para fortalecer las capacidades tecnológicas y la competitividad de la institución.
* asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo, mediante el uso de lineamientos institucionales y tecnológicos, para garantizar soluciones confiables y sostenibles.
superior en ingeniería en tecnologías de información, de sistemas o desarrollo de software.
indispensable - experiencia en desarrollo de software en tecnologías - 3 a 5 años
indispensable - manejo de herramientas de ambientes de desarrollo - 3 a 5 años
conocimientos específicos y/o certificaciones
indispensable - dominio de lenguajes de programación, bases de datos y lenguaje de consultas estructurados
indispensable - conocimiento de metodologías para el análisis y desarrollo ágil de proyectos
indispensable - conocimiento de arquitectura de software
indispensable - manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo
creatividad e innovación (nivel 4)
efectividad ante la presión (nivel 3)
toma de riesgos (nivel 2)
otros requisitos
dominio de python y experiencia en desarrollo backend orientado a procesamiento de datos.
experiencia en fullstack e integración, incluyendo frameworks frontend (react, vue) y consumo de apis rest.
experiencia en ia generativa: implementación de llms, prompt engineering y uso de vector databases.
sólidos conocimientos en machine learning utilizando el ecosistema estándar (pandas, numpy, scikit-learn).
experiencia en el desarrollo de chatbots y asistentes conversacionales.
manejo de infraestructura en la nube (aws o azure) y bases de datos sql/nosql.
capacidad para diseñar data pipelines (etl) y procesar grandes volúmenes de datos.
habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y realizar levantamiento de requerimientos con perfiles no técnicos.
enfoque en automatización, optimización de procesos y documentación técnica.
actitud proactiva para el aprendizaje autónomo de nuevas tecnologías y tendencias de ia.
excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo multidisciplinario.
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