En openbank méxico (grupo santander) buscamos un/a mlops analyst para integrarse al equipo de data & ai, participando en la implementación, automatización y operación de pipelines de machine learning en un entorno cloud.
este rol es clave para industrializar modelos analíticos y soluciones de inteligencia artificial, asegurando su escalabilidad, monitoreo y estabilidad en producción.
¿qué vas a hacer?
* implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos
* automatizar procesos ci/cd para workloads de machine learning
* monitorear performance, drift y estabilidad de modelos en producción
* gestionar ambientes de desarrollo, testing y producción
* colaborar con científicos de datos para operacionalizar experimentos
* implementar observabilidad, versionamiento y trazabilidad de modelos
* optimizar costos y performance en infraestructura ml sobre aws
* participar en iniciativas de genai y automatización inteligente
* documentar procesos técnicos y estándares operativos
¿qué hace diferente este rol?
* participación directa en la industrialización de modelos de ml
* exposición a proyectos de genai y llmops
* trabajo cercano con equipos de data science y arquitectura
* uso de tecnologías cloud de última generación (aws)
* entorno dinámico enfocado en automatización y escalabilidad
perfil
* +2 años de experiencia en mlops, ml engineering o data engineering
* experiencia en python y automatización
* conocimiento del ciclo de vida de modelos de machine learning
* experiencia trabajando con aws
* licenciatura o ingeniería en áreas tecnológicas
conocimientos técnicos:
* aws (sagemaker, s3, lambda, iam, ecr, cloudwatch)
* docker y contenedores
* mlflow (versionamiento de modelos)
* ci/cd (github actions o similares)
* apis rest
* deseable: bedrock, llmops
* github, jira, confluence
habilidades clave:
* trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios
* pensamiento analítico
* enfoque en automatización y eficiencia
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