Actividades
- recopilar datos de diversas fuentes (bases de datos, archivos, etc.)
- limpiar y depurar datos para asegurar su precisión y consistencia.
- transformar y convertir datos en formatos adecuados para análisis.
- realizar análisis estadísticos y gráficos para identificar tendencias y patrones.
- utilizar técnicas de minería de datos para descubrir relaciones y correlaciones.
- crear modelos predictivos para anticipar resultados futuros.
- crear gráficos, tablas y dashboards para presentar resultados de análisis.
- utilizar herramientas de visualización de datos
- desarrollar informes y presentaciones para comunicar hallazgos.
- interpretar resultados de análisis y identificar oportunidades de mejora.
- desarrollar recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones.
- colaborar con equipos de negocio para implementar cambios.
- actualizar y refinar modelos y análisis según cambios en datos o requisitos.
- mantener documentación y registros de análisis y resultados.
- investigar nuevas herramientas y técnicas para mejorar procesos.
- colaborar con equipos de it para desarrollar soluciones de datos.
- participar en proyectos de business intelligence y data science.
- capacitar a usuarios en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos.
- herramientas de análisis de datos
- visualización de datos
*requisitos*:
- conocimiento en herramientas de visualización de datos
- familiaridad con herramientas administrativas
- comprensión de análisis descriptivo, inferencial y predictivo.
- práctica con herramientas de manejo de bases de datos
- habilidades de comunicación
- capacidad para presentar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
- habilidad para redactar informes claros y concisos.
- pensamiento crítico y resolución de problemas
- capacidad para formular preguntas y determinar qué datos son relevantes.
- habilidad para identificar tendencias y patrones en grandes conjuntos de datos.
- comprensión de la industria en la que trabaja
- capacidad para traducir datos en estrategias empresariales.
- habilidad trabajar en equipos multidisciplinarios.
- habilidad para colaborar con otros departamentos, como marketing, ventas o it.
- capacidad para aprender nuevas herramientas y tecnologías rápidamente.
- flexibilidad para adaptarse a cambios en las prioridades y enfoques de trabajo.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $8,* - $9,* al mes
beneficios:
- caja de ahorro
pago complementario:
- bono mensual
tipo de jornada:
- lunes a viernes
lugar de trabajo: empleo presencial