Propaga es una fintech mexicana de rápido crecimiento con la misión de impulsar el canal tradicional (distribuidores, tiendas de abarrotes y sus consumidores) en LatAm con herramientas financieras poderosas.
Ayudamos a las tienditas - o microempresas, a incrementar sus ventas accediendo a crédito para comprar inventario de sus distribuidores. Hemos desarrollado un algoritmo propietario de scoring crediticio que nos permite otorgar crédito a las tienditas en menos de 30 segundos. Nuestra misión es digitalizar los $500 mil millones de transacciones en efectivo entre distribuidores y tienditas anualmente en LatAm.
Nuestro equipo tiene una mezcla de perfiles en ciencia de datos, fintech y productos de consumo masivo. Tenemos economistas de Harvard, Stanford y UChicago, así como operadores fintech de empresas como McKinsey, Bitso, Anthos Capital y Guros. Contamos con financiamiento de algunas de las instituciones financieras más importantes de América Latina y del mundo, y estamos creciendo a una tasa de aproximadamente 70% mensual.
Descripción del Puesto:
Resumen
El riesgo y el crédito están en el corazón de Propaga. Buscamos un Analista de Datos que lidere el análisis de riesgo crediticio y ayude a mantener bajas tasas de morosidad y default. Eres responsable de definir métricas clave, construir dashboards y detectar patrones en datos de usuarios y transacciones para guiar decisiones estratégicas.
Trabajarás de la mano con producto, negocio y tecnología para mejorar procesos, optimizar el funnel de usuarios y garantizar la calidad de nuestros datos. Es un rol de alto impacto y rápido crecimiento dentro de una fintech que está transformando el canal tradicional en LatAm.
Responsabilidades
- Análisis de datos de producto, usuarios y transacciones para entender comportamiento y detectar patrones.
- Construcción de dashboards claros y accionables en Looker, Metabase, Tableau o similares.
- Definición de métricas clave (activación, retención, recurrencia, riesgo de crédito) en colaboración con equipos de producto y negocio.
Requisitos
- 2–4 años de experiencia en análisis de datos o business intelligence.
- Experiencia sólida en SQL (Postgres, BigQuery o similares).
- Manejo de herramientas de visualización (Looker, Power BI, Tableau, Metabase, etc.).
- Conocimientos en Python/R para análisis o automatización (no indispensable, pero valorado).
- Capacidad de traducir datos en historias que guíen decisiones.
- Curiosidad por entender al usuario y cómo los datos pueden mejorar su experiencia.
- Experiencia en fintech o productos financieros.
- Familiaridad con modelos de riesgo, scoring o análisis crediticio.
- Experiencia en A/B testing o experimentación de producto.
- Conocimientos básicos de estadística avanzada o machine learning.
- Experiencia en startups.
Beneficios
- Salario competitivo.
- Impacto directo: tu trabajo guiará decisiones que afectan a miles de negocios en México.
- Autonomía para proponer métricas, metodologías y visualizaciones.
- Equipo apasionado, colaborativo y con visión a largo plazo.
- Cultura de aprendizaje y construcción rápida.
- Oficinas en Condesa (CDMX) con ambiente relajado, cafecito y esquema híbrido.
- Seguro de gastos médicos y todas las prestaciones de ley
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