Description
acerca de: liderar el diseño, organización, desarrollo y la implementación de modelos de analítca avanzada y aprendizaje automático escalables para mejorar la eficiencia operativa con la finalidad de aumentar el ciclo de vida del cliente. Esto incluirá impulsar soluciones de extremo a extremo, desde la comprensión de los requisitos comerciales, la exploración de una gran cantidad de datos históricos y modelos de aprendizaje automático asi como la construcción de prototipos y la exploración de soluciones conceptualmente nuevas.
responsabilidades:
* liderar y supervisar equipos técnicos (research scientist, científico de datos, ingeniero de datos, mlops engineer, arquitecto de datos, etc.) y administrativos (líder de proyecto, gerente, etc.) en proyectos de investigación y desarrollo en todas sus etapas a través de la definición de la visión y la estrategia de grupo coppel, desde el entendimiento del negocio hasta el despliegue en sistemas de producción, esto se hace para garantizar para la correcta implementación de las soluciones.
* dominar el core organizacional y del negocio de las tres grandes unidades comerciales de grupo coppel (coppel retail, bancoppel y afore coppel) a través de la colaboración interdepartamental para emitir soluciones disruptivas e innovadoras hacia desafíos complejos mediante el camino más eficiente.
* trabajar en estrecha colaboración con equipos de ingeniería de software a través de metodologías tecnológicas de investigación y desarrollo (i+d e i+d+i) en boga para integrar modelos de aprendizaje automático (ml) exitosos en servicios de producción a gran escala y altamente complejos.
* mantener documentos técnicos y comunicar los resultados a diversas audiencias con redacción, visualizaciones y presentaciones efectivas por medio de estrategias de confianza y posicionamiento para un correcto entendimiento de la aplicación de la ciencia de datos hacia el negocio.
* desarrollar proyectos de alto impacto para grupo coppel por medio de herramientas de analítica avanzada para obtener soluciones eficientes a problemas específicos que se encuentren mapeados por la organización a través de su alta relevancia estratégica y su alto valor económico.
* investigar y desarrollar soluciones a distintos problemas de negocio desde un enfoque analítico y basado en evidencia que deriven de forma positiva sobre los indicadores financieros de grupo coppel.
* investigar técnicas y herramientas de analítica avanzada de vanguardia en la industria, retail y banca, para ayudar a grupo coppel a la captación y retención de clientes a través de la capación continua y la participación en eventos a nivel nacional e internacional.
requisitos:
* experiencia de 8+ años dirigiendo equipos enfocados al análisis, manipulación, modelado e implementación de soluciones analíticas con aplicación a: riesgos, finanzas, mercadotecnia, retail e investigación, donde haya aplicado técnicas estadísticas, aprendizaje supervisado y no supervisado y/o aprendizaje reforzado.
* programación (python, r, matlab, julia, vba, etc.) y modelado estadística (ibm spss modeler, ibm spss statistics, sas enterprise guide, sas enterprise miner, etc.).
* base de datos: mysql, postgresql, ibm netezza, deseable no sql, etc.
* herramientas cloud: azure, aws, gcp, etc.
* herramientas de machine learning, modelos estadísticos y procesos estocásticos.
* conocimiento de instrumentos alternativos de inteligencia artificial.
escolaridad: licenciatura o ingeniería en una disciplina altamente cuantitativa: actuaría, matemáticas, computación, estadística, matemáticas aplicadas, física, industrial, sistemas, economía y afines. Posgrado de formación científica en una de las disciplinas arriba señaladas o en ciencia de datos concretamente.
beneficios:
* sueldo base
* fondo de ahorro
* descuentos en compras de muebles y ropa
* aguinaldo
* vacaciones
* prima vacacional
* reparto de utilidades
* día de cumpleaños
* becas para estudio
* útiles escolares
* club de protección familiar
* ambiente de trabajo agradable
* entre otros beneficios y prestaciones