Objetivo del puesto: buscamos un ingeniero de procesos enfocado en mejora continua, análisis de datos y eficiencia operativa responsable de asegurar la mejora de los procesos productivos mediante la implementación de sistemas de medición, análisis de datos y proyectos de eficiencia. Garantiza el cumplimiento en contenido neto, optimización del oee y robustez de los sistemas de gestión de datos para la toma de decisiones.
responsabilidades principales:
1. Control y medición de contenido neto
desarrollar y validar métodos de medición del contenido neto para garantizar cumplimiento con normas regulatorias y especificaciones internas.realizar análisis estadístico de peso/volumen y generar tendencias, alertas y recomendaciones.implementar controles operativos para minimizar sobrellenado, desviaciones y pérdidas relacionadas.2. Medición y mejora de oee (overall equipment effectiveness)
implementar y mantener el sistema de captura de oee en líneas y equipos clave.analizar disponibilidad, rendimiento y calidad para identificar las principales pérdidas.liderar acciones de mejora enfocadas en smed, reducción de microparos, variabilidad y scrap.generar reportes diarios/semanales para dirección y producción.3. Sistemas de gestión de datos
administrar y mejorar las bases de datos operativas vinculadas con producción, calidad y eficiencia.desarrollar dashboards automatizados en power bi u otras herramientas para monitoreo continuo.asegurar integridad, confiabilidad y disponibilidad de la información para análisis y auditorías.participar en la digitalización de procesos (mes, iot, captura automática de datos).4. Análisis y mejora de procesos
mapear y documentar procesos usando vsm, sipoc, diagramas de flujo y estudios de tiempo.identificar desperdicios y oportunidades de estandarización o automatización.5. Colaboración y comunicación
trabajar coordinadamente con producción, mantenimiento, calidad, ingeniería y seguridad.presentar análisis técnicos y propuestas ejecutivas a gerencia.capacitar operadores y técnicos en nuevos estándares y mejores prácticas.formación académica:
ingeniería industrial, procesos, alimentos, química, o afín.conocimientos técnicos
control estadístico de procesos (spc), minitab o análisis avanzado en excel.oee y metodologías de mantenimiento productivo (tpm).lean manufacturing, kaizen, smed, 5s; deseable six sigma green belt.sistemas erp/mes y manejo de bases de datos.estudios de tiempos y movimientos; cálculo de rendimiento, scrap y productividad.competencias:
enfoque analítico y orientación a resultados.liderazgo técnico y habilidades para facilitar cambios.comunicación clara y efectiva.capacidad de síntesis y toma de decisiones basada en datos.kpis del puesto:
cumplimiento regulatorio y reducción de sobrellenado en contenido neto.mejora sostenida del oee por línea/equipo.confiabilidad y disponibilidad de dashboards de datos (98%).ahorros generados por proyectos de eficiencia.
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