*objetivo del puesto*:
buscamos un data engineer con experiência mínima de 3 años para diseñar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo automatizados, con el objetivo de procesar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos.
Su trabajo se enfocará en asegurar la calidad, integridad, disponibilidad y confidencialidad de los datos, así como en diseñar e implementar soluciones de análisis de datos utilizando herramientas y lenguajes de programación como python y sql, además de trabajar con apis y notebooks.
*responsabilidades*:
- desarrollar e implementar soluciones de análisis de datos en colaboración con el equipo.
- diseñar, optimizar y mantener arquitecturas de datos para productos tecnológicos.
- implementar y administrar pipelines de datos y estructuras de almacenamiento en bigquery, postgresql, utilizando sql, python, pandas y notebooks en google cloud (requerido).
- garantizar la integridad, disponibilidad y confidencialidad de los datos.
- realizar pruebas y validaciones para asegurar la calidad, precisión y confiabilidad de la información.
- identificar y resolver problemas en la arquitectura de datos, proponiendo mejoras y optimizaciones.
- monitorear y mejorar el rendimiento de bases de datos y procesos de análisis.
- analizar requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones funcionales.
- proponer e implementar innovaciones tecnológicas mediante pruebas de concepto.
*qué esperamos de ti*:
- capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.
- automatización de procesos escalables.
- generar y entender cálculos de indicadores clave para el negocio.
- desarrollar e implementar bases de datos, sistemas de recopilación de datos, analítica de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia estadística y la calidad.
- captar datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener las bases de datos y los sistemas de datos.
- identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos complejos de datos.
- habilidades de comunicación efectiva para interactuar con stakeholders de negocio, comprendiendo sus necesidades y traduciéndose en requerimientos técnicos.
- definir arquitectura de datos que soporten objetivos estratégicos y necesidades operativas del negocio.
*requerimientos técnicos*:
- experiência *+3 años de experiência*en un rol similar
- experiência en crear, mantener y optimizar bases de datos y estructuras de almacenamiento de datos en *bigquery y postgresql*, utilizando *sql, notebook, python, pandas.*(requerido)
- experiência utilizando *google cloud platform o aws o azure* (de preferencia gcp)
- buenas *prácticas de modelado de bases de datos*:
- uso de *excel intermedio*:
- buenas habilidades de comunicación para transmitir de la visión del negocio
- inglés básico
- conocimientos y experiência preferentes: fastapi, docker, clickhouse
*beneficios*
*horario*:lunes a viernes de 09:00 a 18:30 hrs.
*modalidad*: tiempo completo, 100% nominal, 100% home office
*prestaciones de ley*
- días de vacaciones extra acorde al desempeño
- seguro de gastos médicos mayores, menores y dental
- 3 días económicos de salud y personales
- ambiente multicultural, dinámico, amigable y muy profesional
- descuentos en tiendas y préstamos de nómina
- vales de despensa: $2,700 mxn
*equipo de cómputo*:se envía a cualquier parte de la república mexicana
tipo de puesto: tiempo completo, por tiempo indeterminado
sueldo: $40,000.00 - $50,000.00 al mes
tipo de jornada:
- turno de 8 horas
experiência:
- python (pandas): 4 años (deseable)
- bigquery: 4 años (deseable)
- postresql y sql: 4 años (deseable)
- cloud (gcp - aws): 4 años (deseable)
- excel: 4 años (deseable)
- modelado de bases de datos: 4 años (deseable)
lugar de trabajo: empleo remoto