Spin es la unidad de negocio de femsa que enriquece y simplifica la vida de las personas. Es un ecosistema de soluciones financieras y digitales que genera valor agregado, al ayudar a nuestros usuarios y comunidades a hacer más con su tiempo y dinero.
Objetivo del rol
como arquitecto de datos técnicos sénior, será fundamental para dar forma a nuestra estrategia y arquitectura de datos. Trabajarás en un entorno autónomo que fomenta la innovación y la propiedad. Además, actuarás como embajador de la cultura, promoviendo nuestros valores y fomentando un ambiente de trabajo colaborativo.
Conocimientos y experiencia requeridos
educación: licenciatura o maestría en ciencias de la computación, tecnología de la información o un campo relacionado.
Experiencia: 7+ años de experiencia en arquitectura de datos, arquitectura de ia, ingeniería de datos o roles relacionados.
Dominio del modelado de datos, diseño de bases de datos, herramientas sql, dtl y etl. Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, aws, gcp, azure) y tecnologías de big data (por ejemplo, databricks, hadoop, spark).
Arquitectura de datos en tiempo real (por ejemplo, integración entre kinesis y databricks).
Habilidades blandas: fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, excelentes habilidades de comunicación y colaboración, y un enfoque proactivo del aprendizaje y la innovación.
Calificaciones preferidas:
experiencia con soluciones de datos impulsadas por ia y aprendizaje automático.
Familiaridad con los marcos de gobernanza y calidad de datos.
Certificación en plataformas cloud o gestión de datos.
Nivel de inglés: avanzado
industries: financial services
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