.¿te apasiona transformar datos en conocimiento estratégico?
en grupo dportenis, reconocidos por la calidad de nuestros productos y como un excelente lugar para trabajar.tu misión como modelador de datos: serás el arquitecto de la información, diseñando y construyendo modelos de datos robustos y accesibles para todos los departamentos de nuestra compañía.
tu labor habilitará a nuestros equipos para extraer insights valiosos de manera autónoma, impulsando la eficiencia y la toma de decisiones basada en datos.¿qué harás en tu día a día?Inmersión en las necesidades: colaborarás estrechamente con diversos equipos para comprender a fondo sus requerimientos de información y los desafíos de negocio.análisis estratégico: evaluarás las condiciones, definiciones y fuentes de datos proporcionadas por los colaboradores, identificando la viabilidad y el diseño óptimo del modelo de datos.desarrollo innovador: crearás procedimientos y funciones para automatizar la generación y el mantenimiento de modelos de datos eficientes y escalables.garantía de calidad: validarás y certificarás, en colaboración con los usuarios clave, la precisión, confiabilidad e integridad de la información en los modelos de datos.
¿qué buscamos en ti?Formación: licenciatura concluida en tecnologías de la información, informática, sistemas o carreras afines.idioma: inglés (requerido).experiencia: mínimo 2 años de experiencia comprobable en modelado de datos.
conocimientos técnicos indispensables:sólida experiencia con herramientas orientadas a big data.dominio de la suite ibm cp4d (iis, mdm, nps, igc).proficiencia en lenguajes de desarrollo de software (java, c++, u otros relevantes).experiencia avanzada con sistemas de gestión de bases de datos (sql y nosql).competencia en sql para gestión de datos, modelos analíticos y programación estructurada de datos masivos.familiaridad y experiencia práctica con metodologías ágiles.
conocimientos deseables (¡sumarán puntos!
):experiencia con scala, spark, hadoop, mapreduce, hdfs.conocimiento en pig, hive e impala.experiencia avanzada en arquitecturas de nube (aws, azure, gcp) y/o entornos on-premise