Funciones a desempeñar:
• diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos corporativa asegurando la integración, calidad, seguridad y gobernabilidad de los datos.
• guiar las decisiones tecnológicas sobre plataformas, modelos de datos, flujos de integración y mejores prácticas
• generar procesos y la arquitectura para documentar la interoperabilidad de los datos, ej. Matriz de interoperabilidad (orígenes vs destinos)
• diseñar los modelos de integración y transformación de datos, definir especificaciones técnicas de integración, así como patrones
• definir e implementar indicadores de procesamiento de datos, latencia
• diseñar y crear de almacenes de datos dwh
• hacer mapas de almacenamiento de datos (data storage maps), pipelines etl/elt
• conocimiento avanzado de sql server
• implementar metricas para una arquitectura de datos como latencia de la bd, tiempo de procesamiento de los datos, etc
• colaborar con otros especialistas para entender los requerimientos de datos y proveer los datos requeridos.
• definir y optimizar los procesos actuales de ingesta, extracción y transformación de datos
• generar documentación técnica
• diagramas lógicos y físicos de las bases de datos
• este rol guía las decisiones tecnológicas sobre plataformas, modelos de datos, flujos de integración y mejores prácticas
• diseño de modelos de integración y transformación de datos.
requerimientos:
* experiencia de al menos 5 años diseñando y desarrollando arquitecturas de datos, y de integración y transformación de datos.
* modelado de datos (conceptual/lógico/físico)
* sql avanzado y diseño de bases de datos. Diseño y creación de objetos en db, creación de store procedures, optimización de consultas y procesos.
* herramientas etl/elt
* arquitectura de data warehouse enfocado a bi, reporting, analítica financiera, contabilidad, recursos humanos
* data lake y/o lakehouse azure
* diseño de linaje y trazabilidad de los datos, análisis de bitácoras
* experiencia de al menos 3 años en el desarrollo de pipelines de azure data factory.
* apis y conectores para integración (odata, rest, power platform)
* experiencia de al menos 2 a 3 años en azure synapse
preferible:
sql server, azure data factory, azure data lake, azure synapse, dwh, sap hana.
• ser autosuficiente, autodidactico(a) y creativo(a) para la ejecución de sus actividades
• capacidad analítica y de resolución de problemas
• habilidades de comunicación para presentar las propuestas a gerentes y directores
• capacidad para establecer mejores prácticas para el desarrollo de ingesta, transformación y almacenamiento de datos
• enfocado a colaborar en equipo con diferentes especialistas de datos
• proactividad para proponer mejoras a los procesos de extracción de datos
• independiente para generar documentación técnica y pruebas del desarrollo