Buscamos a un(a) analista de datos con sólida experiencia en análisis, limpieza y depuración de información, capaz de transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas. La persona ideal es meticulosa, analítica y domina el ciclo completo del tratamiento de datos: desde la extracción y estructuración hasta el modelado, análisis avanzado y visualización.
responsabilidades principales
* limpieza, depuración y validación de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
* diseño, modelado, administración y optimización de bases de datos relacionales, principalmente en postgresql y microsoft sql server.
* creación y optimización de consultas sql complejas, procedimientos almacenados y modelos de datos eficientes.
* desarrollo de scripts y automatización de procesos de análisis mediante python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn).
* elaboración de modelos estadísticos y predictivos, así como análisis exploratorios y descriptivos.
* diseño de dashboards e informes interactivos en herramientas de business intelligence (microsoft power bi o google looker), conectando múltiples fuentes y presentando kpis relevantes.
* generación de reportes automatizados y storytelling con datos para equipos técnicos y de negocio.
requisitos técnicos mínimos
* bases de datos: diseño, administración y optimización de consultas en postgresql y sql server; modelado de datos, normalización y procedimientos almacenados.
* lenguajes y herramientas de análisis:
* python: experto en análisis de datos, visualización y machine learning (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn).
* r: conocimientos en análisis estadístico avanzado, regresiones y modelado predictivo.
* excel avanzado: tablas dinámicas, fórmulas complejas, macros y vba.
* business intelligence: diseño de dashboards, conexión de fuentes de datos, construcción de kpis y narrativas con datos usando power bi o google looker.
perfil ideal
* profesional con pensamiento analítico, atención al detalle y alta capacidad para detectar patrones, inconsistencias y oportunidades en los datos.
* habilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
* orientación a resultados y pasión por la calidad y precisión de la información.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $30, $45,000.00 al mes
lugar de trabajo: empleo remoto