Buscamos a un(a) *analista de datos* con sólida experiência en *análisis, limpieza y depuración de información*, capaz de transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas. La persona ideal es meticulosa, analítica y domina el ciclo completo del tratamiento de datos: desde la extracción y estructuración hasta el modelado, análisis avanzado y visualización.
Responsabilidades principales
- limpieza, depuración y validación de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
- diseño, modelado, administración y optimización de bases de datos relacionales, principalmente en *postgresql* y *microsoft sql server*.
- creación y optimización de *consultas sql complejas*, procedimientos almacenados y modelos de datos eficientes.
- desarrollo de scripts y automatización de procesos de análisis mediante *python* (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn).
- elaboración de modelos estadísticos y predictivos, así como análisis exploratorios y descriptivos.
- diseño de dashboards e informes interactivos en herramientas de *business intelligence* (microsoft power bi o google looker), conectando múltiples fuentes y presentando kpis relevantes.
- generación de reportes automatizados y storytelling con datos para equipos técnicos y de negocio.
Requisitos técnicos mínimos
- *bases de datos*: diseño, administración y optimización de consultas en *postgresql* y *sql server*; modelado de datos, normalización y procedimientos almacenados.
- *lenguajes y herramientas de análisis*:
- *python*: experto en análisis de datos, visualización y machine learning (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn).
- *r*: conocimientos en análisis estadístico avanzado, regresiones y modelado predictivo.
- *excel avanzado*: tablas dinámicas, fórmulas complejas, macros y vba.
- *business intelligence*: diseño de dashboards, conexión de fuentes de datos, construcción de kpis y narrativas con datos usando power bi o google looker.
Perfil ideal
- profesional con pensamiento analítico, atención al detalle y alta capacidad para detectar patrones, inconsistencias y oportunidades en los datos.
- habilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- orientación a resultados y pasión por la calidad y precisión de la información.
Tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $30,000.00 - $45,000.00 al mes
lugar de trabajo: empleo remoto