*responsabilidades*:
- desarrollar y aplicar modelos de machine learning para resolver problemas empresariales utilizando herramientas y servicios de gcp.
- implementar pipelines de datos escalables y eficientes en gcp, integrando diversas fuentes de datos utilizando bigquery, dataflow, y pub/sub.
- realizar análisis exploratorio de datos (eda) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- colaborar con ingenieros de datos y arquitectos de nube para asegurar que las soluciones de datos sean escalables, seguras y estén bien integradas con las plataformas existentes.
- utilizar ai platform para entrenar, validar y desplegar modelos de machine learning en producción.
- optimizar modelos de machine learning y pipelines de datos para mejorar el rendimiento y reducir los costos operativos.
- crear y mantener dashboards y reportes utilizando google data studio y otras herramientas de visualización.
- participar en la definición y evaluación de kpis para medir el impacto de los modelos y soluciones implementadas.
- mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y mejores prácticas en ciencia de datos y servicios de nube, especialmente dentro del ecosistema gcp.
- documentar procesos, modelos y metodologías utilizadas, asegurando la replicabilidad y mantenibilidad del trabajo.
*requisitos*:
- *educación*: licenciatura en ciencias de la computación, estadística, matemáticas, ingeniería o campo relacionado.
un título de maestría es un plus.
- *experiência*: mínimo de 3 años de experiência como data scientist, con al menos 1 año de experiência trabajando en gcp.
- *habilidades técnicas*:
- experiência con gcp, especialmente con bigquery, dataflow, pub/sub, ai platform, y cloud storage.
- sólidos conocimientos en python y/o r para análisis de datos y desarrollo de modelos de machine learning.
- experiência en sql para la manipulación y consulta de bases de datos.
- familiaridad con herramientas de visualización de datos como google data studio, tableau, o power bi.
- conocimientos en técnicas de machine learning como regresión, clasificación, clustering, y redes neuronales.
- experiência en la creación y gestión de pipelines de datos con herramientas como apache beam y tensorflow.
- conocimiento en el uso de git y control de versiones en el desarrollo colaborativo de proyectos.
*habilidades blandas*:
- habilidad para resolver problemas complejos de manera creativa e innovadora.
- capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva con diferentes áreas de la organización.
- autonomía y proactividad en la gestión de proyectos y tareas.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $50,000.00 - $60,000.00 al mes
beneficios:
- apoyo para estudios
- aumentos salariales
- días de maternidad superiores a los de la ley
- días de paternidad superiores a los de la ley
- días por enfermedad
- opción a contrato indefinido
- seguro de gastos médicos
- vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- vales de despensa
tipo de jornada:
- turno de 8 horas
experiência:
- gcp: 3 años (obligatorio)
- bigquery: 3 años (obligatorio)
- sql: 3 años (obligatorio)
- modelos machine learning: 3 años (obligatorio)
lugar de trabajo: remoto híbrido en 11580, bosque de chapultepec i sección, cdmx