Buscamos un Analista de Business Intelligence para incorporarse a nuestro equipo de análisis de datos.
En esta posición, serás responsable de transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa que ayude a tomar decisiones estratégicas.
Necesitamos a alguien con una sólida experiencia en análisis y modelado de datos utilizando herramientas como Excel y Google Sheets.
Tu capacidad para visualizar datos de manera efectiva con Power BI, Tableau o Looker es crucial.
Además, debes tener un buen manejo de SQL para la extracción de datos y experiencia en Python o R para análisis estadístico y machine learning.
También es importante que tengas conocimientos sobre sistemas ERP como SAP, Oracle o NetSuite para integrar y analizar datos de gestión empresarial.
Tus habilidades técnicas serán el pilar para mejorar nuestros procesos de toma de decisiones y para desarrollar informes y dashboards que faciliten la comprensión de los datos.
Si tienes una mentalidad analítica y te apasiona la transformación de datos en información estratégica, esta posición es para ti.
Únete a nosotros y contribuye al éxito de nuestro equipo de análisis de datos.
1. Recolección y procesamiento de datos
- Extraer datos de diferentes fuentes: sistemas ERP, bases de datos, hojas de cálculo, APIs financieras.
- Limpiar, transformar y organizar la data para su análisis.
2. Análisis de datos financieros
- Evaluar indicadores clave como ingresos, gastos, márgenes, ROI, EBITDA, etc.
- Identificar tendencias, anomalías y patrones en los estados financieros.
3. Modelado financiero
- Crear modelos predictivos o simulaciones financieras usando herramientas como Excel, Python o Power BI.
- Realizar proyecciones de ingresos, costos, cash flow y rentabilidad.
4. Elaboración de reportes y dashboards
- Diseñar dashboards interactivos para stakeholders (gerentes, CFOs, inversionistas).
- Automatizar reportes recurrentes (semanales, mensuales, trimestrales).
5. Soporte a la toma de decisiones
- Proveer insights estratégicos para decisiones de inversión, reducción de costos, financiamiento, etc.
- Apoyar en análisis de riesgos y oportunidades financieras.
6. Optimización de procesos financieros
- Identificar áreas de mejora en procesos contables, de tesorería o presupuestarios.
- Proponer soluciones basadas en datos para mejorar la eficiencia operativa.
7. Colaboración interdepartamental
- Trabajar con equipos de finanzas, contabilidad, tecnología, operaciones y dirección.
- Traducir necesidades del negocio en análisis técnicos.
8. Cumplimiento y auditoría
- Asegurar que los datos cumplen con normativas y estándares (como IFRS, SOX).
- Preparar documentación y evidencia para auditorías internas o externas.
Herramientas comunes
- Excel / Google Sheets (para análisis y modelado)
- Power BI / Tableau / Looker (visualización de datos)
- SQL (extracción de datos)
- Python / R (análisis estadístico, machine learning)
- ERP systems (SAP, Oracle, NetSuite)