Buscamos un analista de business intelligence para incorporarse a nuestro equipo de análisis de datos.
en esta posición, serás responsable de transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa que ayude a tomar decisiones estratégicas.
necesitamos a alguien con una sólida experiência en análisis y modelado de datos utilizando herramientas como excel y google sheets.
tu capacidad para visualizar datos de manera efectiva con power bi, tableau o looker es crucial.
además, debes tener un buen manejo de sql para la extracción de datos y experiência en python o r para análisis estadístico y machine learning.
también es importante que tengas conocimientos sobre sistemas erp como sap, oracle o netsuite para integrar y analizar datos de gestión empresarial.
tus habilidades técnicas serán el pilar para mejorar nuestros procesos de toma de decisiones y para desarrollar informes y dashboards que faciliten la comprensión de los datos.
si tienes una mentalidad analítica y te apasiona la transformación de datos en información estratégica, esta posición es para ti.
únete a nosotros y contribuye al éxito de nuestro equipo de análisis de datos.
*1. Recolección y procesamiento de datos*
- extraer datos de diferentes fuentes: sistemas erp, bases de datos, hojas de cálculo, apis financieras.
- limpiar, transformar y organizar la data para su análisis.
*2. Análisis de datos financieros*
- evaluar indicadores clave como ingresos, gastos, márgenes, roi, ebitda, etc.
- identificar tendencias, anomalías y patrones en los estados financieros.
*3. Modelado financiero*
- crear modelos predictivos o simulaciones financieras usando herramientas como excel, python o power bi.
- realizar proyecciones de ingresos, costos, cash flow y rentabilidad.
*4. Elaboración de reportes y dashboards*
- diseñar dashboards interactivos para stakeholders (gerentes, cfos, inversionistas).
- automatizar reportes recurrentes (semanales, mensuales, trimestrales).
*5. Soporte a la toma de decisiones*
- proveer insights estratégicos para decisiones de inversión, reducción de costos, financiamiento, etc.
- apoyar en análisis de riesgos y oportunidades financieras.
*6. Optimización de procesos financieros*
- identificar áreas de mejora en procesos contables, de tesorería o presupuestarios.
- proponer soluciones basadas en datos para mejorar la eficiencia operativa.
*7. Colaboración interdepartamental*
- trabajar con equipos de finanzas, contabilidad, tecnología, operaciones y dirección.
- traducir necesidades del negocio en análisis técnicos.
*8. Cumplimiento y auditoría*
- asegurar que los datos cumplen con normativas y estándares (como ifrs, sox).
- preparar documentación y evidencia para auditorías internas o externas.
*herramientas comunes*
- * excel / google sheets* (para análisis y modelado)
- * power bi / tableau / looker* (visualización de datos)
- * sql* (extracción de datos)
- * python / r* (análisis estadístico, machine learning)
- * erp systems* (sap, oracle, netsuite)