Overview
reclutador: daniela gaviño. Ubicación: ciudad de méxico. Industria: productos de consumo. Modalidad de trabajo: híbrida. Senior data engineer con experiencia para diseñar, construir y mantener infraestructura de datos escalable en microsoft azure. Liderará decisiones arquitectónicas, mentoría a ingenieros junior y asegurará que nuestra plataforma de datos cumpla con los estándares empresariales de seguridad y rendimiento.
responsibilities
* liderar el diseño de soluciones de datos de punta a punta utilizando azure databricks, unity catalog, azure data factory y azure sql databases.
* arquitecturar y mantener infraestructura de datos dentro de redes virtuales privadas, garantizando el cumplimiento de políticas de seguridad y requisitos de gobernanza.
* construir y optimizar pipelines etl/elt complejos usando azure data factory y workflows de databricks.
* implementar y gestionar gobernanza de datos, controles de acceso, trazabilidad y administración de metadatos mediante unity catalog.
* ajustar trabajos de spark, optimizar tablas delta lake y asegurar un rendimiento eficiente de consultas en toda la plataforma.
* guiar y mentorizar a ingenieros de datos junior, realizar revisiones de código y establecer mejores prácticas de ingeniería.
* colaborar con data scientists, analistas y stakeholders de negocio para entender requerimientos y entregar soluciones.
* crear y mantener documentación técnica, diagramas arquitectónicos y runbooks.
requisitos
* más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con 3+ años enfocados en servicios de datos de azure.
* experiencia práctica profunda con azure databricks, azure data factory, azure sql database y azure networking (vnets, private endpoints, nsgs).
* experiencia comprobada implementando unity catalog para gobernanza y gestión de accesos.
* dominio de python, sql y pyspark.
* capacidad demostrada para diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y rentables.
* experiencia implementando soluciones de datos en entornos privados/seguros sin endpoints públicos.
* sólido entendimiento de modelado dimensional, data vault y patrones modernos de lakehouse.
* experiencia con terraform, arm templates o bicep para despliegue de recursos en azure.
* familiaridad con azure devops o github actions para despliegue de pipelines de datos.
* calificaciones deseables: certificaciones de azure (dp-203, az-305 o similares).
* experiencia con arquitectura medallion (bronze/silver/gold).
* conocimiento de técnicas de optimización de delta lake.
* experiencia con streaming en tiempo real usando structured streaming o event hubs.
* experiencia en industrias reguladas (finanzas, salud) con requisitos estrictos de cumplimiento.
stack tecnológico
* compute: azure databricks (con unity catalog)
* orquestación: azure data factory
* almacenamiento: azure data lake storage gen2, delta lake
* base de datos: azure sql database
* networking: private endpoints, vnets, nsgs, private link
* lenguajes: python, sql, pyspark
* devops: azure devops, git, terraform
habilidades
trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados.
beneficios y sobre capgemini
* te encantarán algunas razones para trabajar en capgemini: experiencia de reclutamiento y onboarding, entorno colaborativo basado en valores.
* ofrecemos un environment de trabajo con valores: honestidad, audacia, confianza, libertad, espíritu de equipo, modestia y diversión.
* nuestras oficinas centrales están en parís, francia y presencia en más de 50 países, méxico, cdmx, aguascalientes y monterrey.
te dejamos el aviso legal: en capgemini méxico, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito. Usaremos tus datos para procesos de selección según nuestro aviso de privacidad: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/
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