Sobre nosotros: somos la paytech panamericana más poderosa, con 20 años de experiencia y presencia en 7 países. Contamos con una amplia experiencia en adquirencia de pagos y redes de efectivo.nuestras oficinas corporativas están en ciudad de méxico, y hemos expandido nuestra presencia a países clave como españa, colombia, perú, ecuador, chile y argentina.actualmente, nuestras operaciones empoderan a más de 500,000 pequeños comercios, facilitando transacciones de manera fluida mes a mes. Nuestra plataforma procesa más de 100 millones de transacciones mensuales, reflejando nuestro compromiso con soluciones escalables, confiables e innovadoras.descripción del puesto:analista de datos y prevención de fraude | únete a la paytech líder en latamestamos buscando un profesional con un fuerte enfoque en el análisis de datos y la implementación de modelos estadísticos y de machine learning para contribuir a la detección y prevención de fraudes. Valoramos tu capacidad para resolver problemas mediante el uso de herramientas de programación como python, r y sql, tu interés por aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de machine learning así como la automatización de procesos dentro del área.tu rol será clave en el diseño y desarrollo de modelos predictivos y sistemas automatizados que fortalezcan la prevención de actividades fraudulentas, a través de un análisis de datos en profundidad.responsabilidades:desarrollar y mejorar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y estadísticas avanzadas para mejorar la detección y prevención del fraude.implementar procesos de análisis de datos automatizados para identificar patrones sospechosos y prevenir actividades fraudulentas de manera proactiva.crear y mantener dashboards dinámicos para monitorear el rendimiento de los modelos y su impacto en la prevención de fraude.colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para transformar los análisis de datos en soluciones prácticas y escalables que mejoren la eficiencia operativa.asegurar la optimización continua de los modelos y sistemas a través de la retroalimentación y la evolución de las técnicas analíticas.requisitos:formación en matemáticas, estadística, ciencias actuariales, ingeniería industrial, o campos afines con enfoque analítico.1-2 años de experiencia en análisis/explotación de datos y modelado estadístico, preferentemente en sectores financieros y comerciales.conocimiento en técnicas de machine learning (supervisado y no supervisado) y modelado de datos.experiencia con python, r y sql para el análisis de datos y construcción de modelos predictivos.experiencia en la creación de dashboards dinámicos utilizando herramientas como power bi, tableau o similares.conocimientos básicos en herramientas de monitoreo de fraude (cybersource, falcon, vcas) son un plus.habilidades de comunicación efectiva para traducir resultados analíticos en recomendaciones comprensibles y aplicables a los stakeholders.únete a nosotros¡sé parte de la transformación del mundo de los pagos! Si te apasiona el análisis de datos y disfrutas de un entorno dinámico, nos encantaría conocerte. Aplica ahora enviando tu cv.