Misión del roldiseñar, prototipar y entregar aplicaciones funcionales potenciadas con inteligencia artificial, priorizando la arquitectura y desarrollo backend.
el objetivo es convertir ideas en soluciones escalables e integradas con ia generativa —como asistentes, tableros interactivos y módulos reutilizables— utilizando herramientas de desarrollo asistido por ia y servicios en la nube, manteniendo altos estándares de calidad, diseño y rendimiento.requirementsprincipales responsabilidades diseñar e implementar servicios backend escalables y modulares, integrando componentes de ia generativa.
desarrollar pocs y mvps en ciclos cortos, garantizando funcionalidad y despliegue en entornos cloud.
aplicar prompt engineering para la orquestación efectiva de modelos generativos.
integrar bases de datos vectoriales (pinecone, opensearch, chroma, qdrant) y mecanismos de recuperación (rag).
implementar procesos de fine-tuning y adaptación de modelos de ia para casos específicos.
crear dashboards interactivos y entornos de visualización (amazon quicksight u otras herramientas).
colaborar con equipos de producto, diseño y data para integrar ia en componentes visibles del sistema.
documentar la arquitectura, decisiones técnicas y economía de tokens de cada solución.
perfil deseado formación: ingeniería en computación, software o carrera afín.
experiencia: 3–5 años en desarrollo de software, con énfasis en backend y arquitecturas escalables.
nivel: intermedio-avanzado, con interés genuino por la ia aplicada y herramientas emergentes.
competencias técnicas prioritarias indispensables herramientas de desarrollo asistido con ia: cursor, lovable, kiro, claude code.
bases de datos vectoriales: pinecone, opensearch, chroma, qdrant.
prompt engineering (construcción, evaluación y versionado de prompts).
lenguajes y frameworks backend: o python (mínimo 3 años de experiencia).
cloud & deploy: aws (amplify, lambda, bedrock), vercel, supabase.
requeridas fine-tuning de modelos de ia.
creación de dashboards interactivos (amazon quicksight o equivalentes).
frontend (nivel funcional): react, o frameworks similares.
integración de apis rest / json.
deseables frameworks de agentes: langgraph, crewai, strands agents.
procesos etl: pandas, airbyte, dbt, airflow, sql, snowflake o bigquery.
model context protocol (mcp) y n8n para flujos de automatización.
experiencia con rag y diseño de pipelines de ia generativa.
competencias clave capacidad para prototipar rápido con foco en backend y escalabilidad.
dominio de la integración de modelos generativos mediante apis y servicios cloud.
pensamiento sistémico y orientado a resultados.
habilidad para documentar y explicar decisiones técnicas de forma clara.
interés genuino por la experimentación con nuevas herramientas ia.
resultados esperadosentrega oportuna de poc y mvp de alta calidad.
disminución significativa de defectos mediante pruebas generadas con ia.
adopción interna de módulos genai reutilizables por diferentes equipos.
documentación precisa sobre el uso y economía de tokens.
aplicaciones preparadas para demostraciones, observabilidad y pruebas a/b.benefits integración a marcas globales y startups disruptivas.
trabajo remoto/home office.
en caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
trabajo de lunes a viernes.
día off en tu cumpleaños.
seguro de gastos médicos mayores (aplica para méxico).
seguro de vida (aplica para méxico).
equipos de trabajo multiculturales.
acceso a cursos y certificaciones.
meetups con invitados especiales del área de it.
eventos virtuales de integración y grupos de interés.
clases de inglés.
oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
orgullosamente certificados como great place to work.