Exploration and discovery technologies (edt) es líder en tecnología, especializada en torres de control en tiempo real. Nuestras soluciones, que van desde la optimización de equipos de ventas y reparto hasta la planeación estratégica de rutas y cadenas de suministro, están a la vanguardia gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Actualmente buscamos un científico de datos y pmo innovador y colaborativo para unirse a nuestro equipo multidisciplinario de ingenieros, matemáticos, físicos, desarrolladores, diseñadores y más.
*responsabilidades*:
- liderar la comunicación con los stakeholders, asegurando la entrega de proyectos de extremo a extremo y de alta calidad.
- realizar investigación combinando distintas fuentes de información para identificar insights para nuestros clientes.
- sugerir y desarrollar modelos predictivos para su integración en un proyecto web.
- identificar oportunidades con los clientes, proactivo en el análisis y propuesta de soluciones innovadoras.
- liderar y gestionar nuevos features de ml o ia para su despliegue a productivo en un equipo de desarrollo web y de ciencia de datos
- presentar información utilizando técnicas de visualización de datos.
- proporcionar mentoría al personal junior y demostrar liderazgo.
- elaborar presentaciones ejecutivas mediante la incorporación de un storytelling efectivo y asertivo.
*requisitos*:
- formación académica cuantitativa, preferiblemente en ingeniería o campos afines.
- de 2 a 5 años de experiência en análisis de calidad de datos, análisis estadístico y/o modelado.
- dominio de lenguajes de programación: python y c++.
- conocimiento de sistemas operativos linux, terminal de línea de comandos, visual studio code, git, github, bitbucket.
- excelentes habilidades en inglés.
- capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos.
- mentalidad orientada al cliente y capaz de mantener un alto nível de precisión en las tareas asignadas.
- buenas habilidades de comunicación y proactividad.
- *indispensable contar con conocimientos en procesos de la cadena de suministro.
*puntos adicionales*:
- conocimiento de sistemas de bases de datos: sql, mongodb.
- familiaridad con tecnologías de la nube: azure, aws, databricks.
- experiência con marcos de big data: spark, hadoop, scikit-learn.
- conocimientos de la metodología scrum.
- interés en la cultura de las startups.