Grupo empresarial de capital mexicano fundado en culiacán, sinaloa.
en * cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos.
tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la república mexicana.
se integra por tres unidades de negocio: tiendas coppel, afore coppel y bancoppel.
"en grupo coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."Científico de datos sracerca de:responsable desarrollar y guiar equipos de trabajo en el modelado de proyectos complejos mediante técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería y de visualización para generar impacto aprovechando datos y herramientas analíticas, pensamiento estratégico y análisis basado en hipótesis sobre machine learning.
además, será responsable de apoyar a las áreas de negocio en el proceso de toma de decisiones.responsabilidades:-asesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas sobre la misión de la empresa utilizando la analítica como motor de proyectos que generen nueva monetización.
-dar guía de negocio y de aspectos analíticos a su primera línea de colaboradores para la solución de situaciones de negocio a través de la analítica.
-garantizar la utilización correcta de activos analíticos para resolver situaciones de negocio.
-guiar a los especialistas de datos y cientificos de datos en la aplicación de mejores prácticas para la solución de situaciones de negocio.
-guiar a los cientificos de datos en el cumplimiento de entregables de calidad con las diferentes áreas de interacción en proyectos analíticos.
-guiar en la aplicación de metodologías analíticas definidas bajo el estándar de la unidad para la creación de soluciones que cumplan con las necesidades del negocio.
-aplicar técnicas de visualización y análisis estadístico a diversos datos, como agrupación jerárquica, incrustación de vecinos estocásticos distribuidos en t (t-sne) o análisis de componentes principales a través de machine learning (pca) para descubrir patrones de comportamiento en los datos y aplicar la técnica más eficiente en la resolución de problemas.
-investigar e implementar técnicas y herramientas de vanguardia en machine learning, deep learning e inteligencia artificial para realizar análisis de datos más eficientes.
-recabar información con el objetivo de establecer actividades de autocapacitación en temas analíticos y de negocio para afrontar nuevas situaciones y retos en proyectos analíticos.requisitos:-experiencia de 3 a 5años como científico de datos enfocado servicios financieros.
-conocimientos en: machine learning y/o inteligencia artificial-avanzado en programación de sql, r, python, julia, scala, spss statistics o spss modeler: para soportar la realización de proyectos analíticos.escolaridad:-licenciatura en informática, estadística, actuaría, sistemas computacionales, matemáticas, ingeniería industrial.
deseable maestría en ciencia de datos, matemáticas, estadística, investigación de operaciones.beneficios:-sueldo base-prestaciones de ley y superiores-fondo de ahorro para el retiro-descuentos exclusivos en tienda-aguinaldo-vacaciones-prima vacacional-reparto de utilidades (ptu)-día libre de cumpleaños-becas para estudios académicos, computación o idiomas (colaborador y familia directa)-incentivo por término de estudios-útiles para tus hijos en edad escolar-club de protección familiar-ambiente de trabajo agradable-entre otros beneficios y prestaciones