Descripción
impulsar el uso de _machine learning_, _inteligencia artificial_ y _modelos generativos_ para mejorar procesos, productos, experiências del cliente y la toma de decisiones dentro de grupo bafar.
será responsable de coordinar y ejecutar iniciativas de analítica avanzada y ai generativa que transformen datos en inteligencia accionable, alineadas a los objetivos estratégicos del negocio.
*requisitos*:
*ubicación: chihuahua, chih.
*
*responsabilidades principales*:
- definir y ejecutar la estrategia de ai generativa y analítica avanzada en la organización.
- implementar herramientas y soluciones basadas en ai generativa para diversas áreas de negocio.
- fomentar e impulsar una cultura orientada al uso de _machine learning_ y _deep learning_ dentro de la organización.
- administrar y dar seguimiento a los kpi's estratégicos de la dirección.
- colaborar activamente con el área de gobernanza de datos para asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de la información.
- evaluar, seleccionar y liderar la implementación de plataformas y frameworks de ai (ej.
tensorflow, pytorch, vertex ai.
- aplicar prácticas de mlops para garantizar el despliegue eficiente, escalable y mantenible de los modelos.
- gestionar iniciativas interfuncionales que traduzcan la analítica avanzada en valor de negocio tangible.
*requisitos del perfil*:
*formación académica*:
- ingeniería en sistemas, ingeniería en software, actuaría o carreras afines.
- deseable: doctorado o estudios de posgrado en inteligencia artificial, ciencia de datos o machine learning.
*experiência*:
- mínimo 5 años en posiciones similares liderando estrategias de analítica avanzada y/o inteligencia artificial.
- experiência en la implementación de soluciones con modelos generativos y arquitecturas de deep learning.
*conocimientos técnicos*:
- lenguajes de programación: python y r.
- plataformas y frameworks: tensorflow, pytorch, vertex ai.
- prácticas de mlops y devops aplicadas a ciencia de datos.
- manejo avanzado de excel.
- conocimiento de sap y otras herramientas de análisis empresarial.
*habilidades blandas*:
- pensamiento estratégico y analítico.
- liderazgo e influencia transversal.
- comunicación efectiva y capacidad de simplificar temas técnicos.
- enfoque en resultados y visión de negocio.
*idiomas*:
- inglés avanzado (oral y escrito.