Senior data scientist / algorithm lead
en cantera digital buscamos un senior data scientist / algorithm lead que lidere el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de riesgo de crédito (scoring hipotecario y de cartera). El objetivo es integrar estos modelos en los flujos del comité de crédito con métricas claras de desempeño, explicabilidad y trazabilidad.
responsabilidades
* analizar y auditar la calidad de los datos provenientes de siac, contabilidad y dwh.
* definir variables clave: ltv, dti, historial crediticio, plusvalía de zona, valuación de garantía.
* entrenar modelos predictivos (baseline logístico y avanzados como lightgbm/xgboost).
* implementar validación temporal para evitar leakage.
* diseñar políticas de decisión y definir cut-offs de score.
* documentar y explicar resultados al comité de crédito (reportes ejecutivos + explicabilidad con shap).
* empaquetar modelos en api (fastapi + docker) para integración en sistemas productivos.
* monitorear el desempeño en producción (drift, estabilidad, kpis).
* asegurar cumplimiento de normativas locales (cnbv, privacidad de datos).
requisitos
* 5–8 años de experiencia en modelos de riesgo de crédito (hipotecario, retail o empresarial).
* dominio de python, sql avanzado, scikit-learn, lightgbm/xgboost.
* experiencia en validación temporal, calibración de modelos y métricas (auc, ks, gini).
* conocimientos de mlops: docker, mlflow, ci/cd, monitoreo de drift.
* manejo de explainability (shap, ice) y criterios de fairness.
* experiencia integrando modelos en aws, azure o gcp.
* excelentes habilidades de comunicación ejecutiva para explicar riesgos y políticas a directivos.
lo que ofrecemos
* participar en proyectos de alto impacto en el sector financiero.
* oportunidad de liderar la implementación de algoritmos críticos de negocio.
* ambiente colaborativo con enfoque en innovación y excelencia técnica.
* esquema de trabajo remoto.
si cumples con el perfil y quieres un nuevo reto en el área de ciencia de datos, postúlate ahora
tipo de puesto: por obra o tiempo determinado
escolaridad:
* licenciatura terminada (deseable)
experiencia:
* análisis de datos: 1 año (deseable)
idioma:
* inglés (deseable)
lugar de trabajo: empleo remoto