Ubicación
cdmx
dirección de sede
polanco / reforma
comunicación efectiva
resolución de problemas
perfil: desarrollador cloud
rol: desarrollador
nivel: std – sr
experiencia
años de experiencia: 3 o más años como desarrollador/a cloud (multi‑nube) con ia/ml y devops.
Escolaridad
licenciatura o ingeniería en: sistemas, computación, matemáticas, física, carrera afín (o experiencia equivalente comprobable).
Modalidad y condiciones de trabajo
modalidad de trabajo: híbrido
días en oficina: 2 veces por semana
horario: lunes a viernes, 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
Ubicación: cdmx
dirección de sede: polanco / reforma
objetivo del puesto
diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi‑nube (aws, gcp y/o azure), integrando desarrollo backend, prácticas devops/mlops e implementación de modelos de ia/ml en entornos productivos, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa.
Certificaciones recomendadas
google cloud platform: google professional cloud developer, google professional cloud architect (deseable para perfil sr), google professional machine learning engineer, google associate cloud engineer.
Aws: aws certified developer – associate, aws certified solutions architect – associate, aws certified machine learning – specialty, aws devops engineer – professional (deseable para perfil sr).
Microsoft azure: microsoft certified: azure developer associate (az‑204), microsoft certified: azure ai engineer associate, microsoft certified: azure devops engineer expert.
Idioma
inglés técnico (deseable).
Habilidades blandas
trabajo en equipo, autogestión, perfil autodidacta, comunicación efectiva, resolución de problemas, adaptabilidad, proactividad, pensamiento analítico.
Requisitos técnicos
versionador e integrador de código: git, github actions / gitlab ci, cloud build / cloud deploy (gcp), codebuild / codepipeline (aws), azure devops pipelines.
Lenguajes de programación: python, node.js, typescript (deseable), sql, yaml (pipelines / infraestructura como código).
Sistemas operativos: linux (principal), windows, macos.
Manejadores de bases de datos: cloud sql, amazon rds, azure sql, bigquery, bases de datos relacionales y analíticas, almacenamiento de objetos: amazon s3, google cloud storage, azure blob storage.
Frameworks de desarrollo backend: express, fastify (node.js).
Ia / ml: scikit-learn, tensorflow / keras, pytorch.
Nlp: spacy, nltk, hugging face transformers (deseable).
Ide: visual studio code, ides compatibles con python y node.js.
Herramientas: docker, kubernetes (gke / eks / aks), helm, terraform, mlflow / dvc, postman (pruebas de apis), prometheus / grafana, opentelemetry.
Plataformas cloud: google cloud platform (principal), amazon web services (deseable), microsoft azure (deseable).
Conocimiento del negocio
metodología ágil, scrum.
Herramientas para seguimiento y control de proyectos
gestión de backlog (herramientas ágiles no especificadas), métricas ágiles: velocity, lead time, tableros de observabilidad, definición y seguimiento de slo / sli.
Esquema de trabajo
asignación a proyectos, desarrollo y operación de productos digitales (no esquema de fábrica de software).
Tipo de asignación
proyectos, operación, soporte productivo, mejora continua.
Tipo de proyecto
ágil.
Industria
banca / servicios financieros.
Tecnología
cloud computing, inteligencia artificial / data.
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