En icodde nos encontramos en búsqueda de un data engineer. Esta vacante representa una oportunidad estratégica para diseñar, construir y escalar infraestructuras de datos que impactan directamente en la operación y la toma de decisiones de la organización.
el data engineer es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para la recolección, almacenamiento, transformación y disponibilidad de datos de manera eficiente, segura y escalable. Trabaja estrechamente con data scientists, analistas de datos y otros equipos técnicos para asegurar que la información esté limpia, estructurada y lista para su análisis, optimizando el flujo de datos desde las fuentes hasta las herramientas de consumo.
responsabilidades principales
* diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (etl/elt).
* integrar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, apis, sistemas internos y externos).
* optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para alto rendimiento y escalabilidad.
* asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
* automatizar procesos de ingestión y transformación de datos.
* colaborar con data scientists y data analysts para proveer datasets listos para análisis.
* administrar y monitorear entornos de datos en la nube o locales.documentar procesos y arquitectura de datos.
requisitos
* licenciatura o ingeniería en sistemas, computación, matemáticas, estadística o afín.
* experiencia en lenguajes como python, sql y/o scala.
* conocimiento en sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales (mysql, postgresql, mongodb, cassandra, etc.).
* manejo de herramientas y plataformas de procesamiento de datos (spark, hadoop, kafka, etc.).
* experiencia en servicios en la nube (aws, azure, google cloud).
* habilidades en diseño de arquitectura de datos y optimización de consultas.
* comprensión de metodologías de integración y transformación de datos (etl/elt).experiencia en data warehouseexperiencia en data lakes
habilidades blandas
* pensamiento analítico y resolución de problemas.
* trabajo en equipo y comunicación efectiva.
* orientación a resultados y detalle.
* adaptabilidad a nuevas tecnologías y herramientas
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