Description
Acerca de:
Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes para soluciones de Business Intelligence, con el fin de asegurar la disponibilidad, calidad y accesibilidad de datos confiables que faciliten reportes, dashboards y decisiones basadas en información precisa.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos para BI: Crear y optimizar procesos ETL/ELT para integrar, transformar y cargar datos en plataformas de BI.
- Modelar datos para soluciones analíticas: Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten la creación de reportes, dashboards e informes de KPIs.
- Garantizar la calidad y consistencia de los datos: Asegurar la precisión, limpieza y coherencia de los datos utilizados en soluciones de BI.
- Optimizar consultas y consultas de BI: Trabajar en la optimización de consultas SQL y asegurar un rendimiento eficiente en la obtención de datos para análisis.
- Colaborar con equipos de analistas y BI: Colaborar con analistas de datos y equipos de BI para desarrollar visualizaciones, informes y paneles de control accesibles para los tomadores de decisiones.
- Automatizar flujos de trabajo y procesos de BI: Implementar y automatizar procesos de datos recurrentes, mejorando la eficiencia y reduciendo los tiempos de entrega.
- Gestionar e integrar diversas fuentes de datos: Integrar y combinar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados para crear soluciones BI coherentes y accesibles.
- Brindar soporte en la toma de decisiones basada en datos: Proveer insights a partir de datos para apoyar decisiones clave del negocio, incluyendo la identificación de
Requisitos:
- Conocimientos en SQL, Python, Scala.
- 2 a 4 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, con un enfoque en la integración, transformación y visualización de datos para BI.
- Familiaridad con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Qlik, y experiencia en la creación de dashboards e informes para la toma de decisiones.
Educación:
Licenciatura en Informática/Actuaría/ Sistemas Computacionales/Matemáticas/ Ingeniería Industrial
Beneficios:
● Sueldo base
● Fondo de ahorro
● Descuentos en compras de muebles y ropa
● Aguinaldo
● Vacaciones
● Prima vacacional
● Reparto de utilidades
● Día libre de cumpleaños
● Becas para estudio
● Útiles escolares
● Club de protección familiar
● Ambiente de trabajo agradable
● Entre otros beneficios y prestaciones
Responsibilities
- Medio del core business de la empresa (por especialidad): para enfocar los objetivos de los proyectos de acuerdo a este, además de cubrir las necesidades del negocio y mejorar en la operación
- Medio en gobierno de datos y manejo en gestión de metadatos: para la correcta administración de los datos del Grupo Coppel
- Medio en programación de consultas, altas, bajas, métodos, procedimientos, rutinas, scripts y procesos
- Automatizados en SQL, Python o Scala: para el diseño en la creación de conjuntos de datos inteligentes y de valor para el proyecto
- Medio en modelamiento y arquitectura de datos: para el apoyo en el desarrollo de arquitecturas y modelos, así como para la correcta creación de conjuntos de datos acorde a los requerimientos e infraestructura
- Básico en integración y almacenamiento de datos estructurados y no estructurados: para la correcta extracción y manipulación de estos a través de fuentes de información convencionales o alternas y un máximo aprovechamiento de estos datos
- Básico en estándares de seguridad y confidencialidad (aislamiento y cifrado intermedio) de bases de datos: para mayor protección y privacidad en el acceso y manipulación de datos
- Medio en metodologías ágiles (Intermedio Scrum, XP, Design Sprint,): para la administración óptima y eficiente de los proyectos
- Básico en lenguajes de desarrollo de software (Java, C++, entre otros): para el desarrollo y apoyo en la creación de herramientas y procesos que apoyen al procesamiento y tratamiento de los datos
- En expresión y comunicación; para transmitir de manera sencilla y clara los resultados de los proyectos
📌 Ingeniero de Datos
🏢 Coppel Enterprise
📍 Culiacán Rosales