Modalidad: presencial, ciudad de méxicotipo de contrato:tiempo completo — posición interna datateamobjetivo del puestoliderar y ejecutar el ciclo completo de proyectos de ciencia de datos — desde el levantamiento de requerimientos con el cliente hasta la implementación y entrega de modelos en producción — garantizando soluciones de alta calidad, alineadas al problema de negocio y con impacto medible.responsabilidades principaleslevantar y clarificar requerimientos con el cliente, entendiendo el problema de negocio de fondo y proponiendo la solución analítica más adecuadaejecutar el flujo completo de ciencia de datos: exploración, limpieza, feature engineering, modelado, validación y documentacióndesarrollar, entrenar y evaluar modelos predictivos (regresión, clasificación, clustering, series de tiempo, entre otros)interpretar y comunicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas de forma clara y accionableguiar y mentorear a consultores junior dentro de los proyectos, revisando su trabajo y asegurando la calidad de los entregablescolaborar con equipos de ingeniería de datos, bi y negocio para asegurar la integración y despliegue de modelosdocumentar modelos, supuestos y decisiones metodológicas con rigor y precisiónperfil requeridoescolaridad:licenciatura o maestría en ciencia de datos, estadística, matemáticas, actuaría, ingeniería o carrera afíndeseable: posgrado o certificaciones en machine learning, ia o áreas relacionadasexperiencia: 4+ años en roles de ciencia de datos con entrega de modelos en producciónhabilidades técnicas:python avanzado (pandas, scikit-learn, statsmodels, xgboost, etc.)sql avanzado para extracción y manipulación de datosmodelado estadístico y machine learning supervisado y no supervisadomanejo de plataformas cloud de datos (deseable snowflake, aws, gcp o azure)deseable: experiencia con dataiku u otras plataformas mlopsvisualización de resultados (tableau, matplotlib, seaborn o similares)deseable experiencia o conocimiento en el sector financiero (banca, seguros, fintech, crédito, riesgo, fraude o similares) habilidades blandas:capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones analíticas concretasexcelente comunicación con clientes y stakeholders no técnicosperfil consultor: escucha activa, gestión de expectativas y orientación a solucionesliderazgo técnico y disposición para guiar a perfiles juniormeticuloso y orientado al detalle, con alto estándar de calidad en cada entregableautonomía, madurez profesional y criterio para tomar decisiones metodológicas