Descripciónbuscamos un(a) data engineer altamente capacitado(a) y orientado(a) a resultados para integrarse a nuestro equipo de tecnología. Será responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos e infraestructura escalable, asegurando la disponibilidad, confiabilidad y alto desempeño de los sistemas que soportan las iniciativas basadas en datos de la organización. Trabajará de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios (data science, analytics, producto y negocio) para habilitar soluciones de datos eficientes y alineadas a los objetivos del negocio. Responsabilidades desarrollo de pipelines de datos diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos end-to-end para la ingestión, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Desarrollar procesos etl / elt robustos para integrar datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas. Implementar validaciones y controles de calidad de datos para asegurar consistencia, precisión e integridad de la información. Modelado y arquitectura de datos diseñar y mantener modelos de datos, esquemas y estructuras de bases de datos para casos de uso analíticos y operativos. Optimizar mecanismos de almacenamiento y consulta para mejorar el desempeño y la escalabilidad. Evaluar e implementar soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo: bases de datos relacionales bases de datos nosql data lakes servicios de almacenamiento en la nube integración de datos y desarrollo de apis construir y mantener integraciones con diversas fuentes de datos. Implementar apis rest y servicios web para el acceso y consumo de datos. Asegurar la interoperabilidad entre sistemas y plataformas. Administración de infraestructura de datos configurar y administrar componentes clave de la infraestructura de datos, tales como: bases de datos data warehouses data lakes frameworks de cómputo distribuido monitorear el desempeño de los sistemas, identificar incidencias y proponer mejoras continuas. Implementar controles de seguridad y políticas de acceso a la información. Colaboración y documentación colaborar estrechamente con data scientists, analistas y stakeholders para comprender las necesidades de datos. Documentar diseños técnicos, arquitecturas, flujos de trabajo y mejores prácticas. Brindar soporte técnico y acompañamiento a otros miembros del equipo. Requisitos experiencia comprobable en data engineering, desarrollo de software o roles afines. Dominio de al menos un lenguaje de programación utilizado en ingeniería de datos, preferentemente python. Conocimientos sólidos en: bases de datos modelado de datos sql experiencia con herramientas etl / elt, como: aws: glue, athena, sagemaker open source / plataformas: airflow, snowflake, dremio experiencia con tecnologías de big data o streaming, tales como: spark kafka redis experiencia trabajando con plataformas en la nube, especialmente aws. Habilidades sólidas de resolución de problemas y análisis. Atención al detalle. Buena comunicación y capacidad de trabajo en equipo. Adaptabilidad a nuevas tecnologías y a las necesidades cambiantes del negocio.