Descripción del empleo
Ingeniero/a en Inteligencia Artificial (IA Engineer)
Cualificado responsable del diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes mediante algoritmos de inteligencia artificial. Experiencia en la creación de soluciones basadas en Machine Learning para tareas como reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural (NLP), toma de decisiones automatizadas y extracción de información a partir de documentos.
Habilidades Técnicas:
Lenguaje de programación: Python (indispensable)
Machine Learning y Deep Learning: Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Desarrollo de modelos para extracción de información en documentos (PDF)
Visión por Computadora: Conocimiento en OpenCV / CV2
Control de versiones: Git (uso indispensable)
DevOps: Conocimientos básicos
Arquitecturas de software: Integración de sistemas y experiencia deseable en microservicios
Deseable:
Experiencia en el uso y ajuste de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
Proyectos con aplicaciones de visión artificial avanzada
Requisitos
Formación académica:
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales o carrera técnica afín.
En su defecto, se considerará experiencia equivalente en el área.
Experiencia mínima requerida:
Al menos 6 meses de experiencia en el diseño e implementación de soluciones arquitectónicas que integren módulos de inteligencia artificial.
Desarrollo con lenguajes de programación como Python, Node.js o R.
Aplicación de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, especialmente orientadas a: Extracción de datos mediante OCR
Recuperación de información y análisis de texto extraído
Conocimientos técnicos:
Bibliotecas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) como spaCy y/o NLTK.
Familiaridad con herramientas y frameworks de IA y ciencia de datos.
Información adicional
Prestaciones superiores a las de ley.
Flexibilidad laboral (híbrido/remoto).
Acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia.
Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos de alto impacto.