Somos dimex, empresa financiera dedicada al otorgamiento de créditos y préstamos
Buscamos talento como Especialista de Ciencia de Datos
Objetivo:
Crear modelos y análisis de datos para optimizar, mejorar, maximizar, procesos con estrategías analiticas enfocadas en machine learning.
Funciones:
- Extraer bases de datos almacenadas en datalake o datashare para extraer información relacionada al objetivo del modelo.
- Transformar pre procesamiento, limpieza, entendimiento, creación, validación para conocer la información disponible dentro de la institución, tratamiento de los datos antes de entrenar.
- Modelar modelos de ciencia de datos utilizando datos de diversos orígenes para generar modelos que aporten información para un mejor entendimiento del funcionamiento de la empresa.
- Optimizar y darle sentido al flujo que seguirá el modelo una vez que esté entrenado para lograr reproducibilidad de los modelos en un futuro y el rendimiento esperado.
- Implementar y monitorear algoritmos para poner en producción los algoritmos creados y revisar su rendimiento esperado.
- Mantener actualizados procesos estandarizados, modelos con datos recientes para mantener actualizados los modelos con datos recientes buscando mejorar o mantener resultados previos.
- Innovar y mejorar los procesos de extracción, transformación, modelado (algoritmos IA) para mantener una mejora constante en todos los procesos que tenemos.
Conocimiento:
- Python / R Studio
- Machine Learning
- Estadística
Competencias:
- Pensamiento analítico
- Comunicación Asertiva
- Autodidacta
Se ofrece:
Sueldo competitivo
Prestaciones de ley y superiores (Seguro vida, aguinaldo 30, vales despensa 12%, pv 50%, ptu, bono anual)
Ubicación: Monterrey
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $25,000.00 al mes
Beneficios:
- Días de maternidad superiores a los de la ley
- Días de paternidad superiores a los de la ley
- Estacionamiento gratuito
- Seguro de vida
- Vales de despensa
Experiencia:
- Experience en machine learning: 1 año (Deseable)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 64650, Cooperativa Cuauhtémoc, N. L.