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¿somos la empresa de tecnología financiera líder en méxico, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.desarrollar e implementar soluciones avanzadas de ciencia de datos, utilizando principalmente generative ai y técnicas tradicionales de aprendizaje automático, con el fin de extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos y generar conocimiento significativo que impulse la innovación en proyectos clave.¿licenciatura en ciencias exactas: actuaría, ciencias de la computación, ia, machine learning, matemáticas, física, ingeniería eléctrica, ingeniería industrial o afín. (especialidad: data science/machine learning software y bibliotecas como tensorflow, keras, pytorch, scikit-learn, etc.
~+5 años de experiencia en análisis de datos, machine learning (base de datos masiva).
~ conocimientos: big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático y/o aprendizaje profundo, análisis predictivo, gitlab ci/cd o equivalente y conocimiento sólido en deep learninganalizar e interpretar datos complejos de múltiples fuentes, tanto estructurados como no estructurados (texto, audio, imágenes, video), para generar información valiosa.
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de generative ai, utilizando tecnologías avanzadas como rag, bases de datos vectoriales, y frameworks como langchain y hugging face.
Aplicar ocr para convertir documentos a texto, mejorando la accesibilidad de los datos y extracción de insights.
Colaborar con equipos internos y externos, guiando a miembros junior y desarrollando metodologías que maximicen el impacto empresarial mediante modelos estadísticos y de aprendizaje automático.¿un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.