Descripción del trabajoimportante institución bancaria solicita por expansión: data scientist. Zona de trabajo: metro auditorio. Estabilidad laboral y plan de crecimiento. Se ofrece sueldo bruto mensual entre $30,000 y $35,000 (según experiencia) y prestaciones bancarias.responsabilidades principalesalfabetización de datos en la capacidad de comprender, crear y comunicar datos e información.evaluar de manera regular el comportamiento del portafolio de forma integral.dar certeza a planes de acción con análisis numéricos.generación de análisis explicativos.colaboración con diferentes áreas.presentaciones ejecutivas para directivos.análisis de datos.requisitoslicenciatura en actuaría, matemáticas o afín (indispensable).curiosidad intelectual y persistencia para encontrar soluciones.experiencia en banco o instituciones financieras.experiencia de 2-4 años en puesto afín.python, sql, r o sas (experto).perfil y habilidadesconocimientos sólidos en estadística aplicada y modelos matemáticos.experiencia demostrada como científico de datos o en un puesto similar.capacidad organizativa y de liderazgo; capacidad de comunicación; mentalidad retadora y proactiva.idealmente experiencia en modelos de riesgos para el sector financiero (no obligatorio).otros detallessalario abierto, basado en aptitudes y conocimientos del aplicante. Tipo de puesto: tiempo completo. Jornada: turno de 8 horas.descripción adicionaldata scientist (sql + python). Diseñar e implementar soluciones basadas en datos que optimicen procesos, mejoren la toma de decisiones e impulsen la eficiencia operativa y estratégica de la organización. En smartports buscamos un/a data scientist con dominio técnico en procesamiento y modelado de datos. Principal misión: diseñar e implementar soluciones basadas en datos y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas aplicables. Responsabilidades clave: diseñar y mantener pipelines de datos con snowflake y sql; desarrollar modelos de ml y análisis predictivo en python; crear reportes y dashboards; asegurar la calidad e integridad de los datos; documentar procesos; identificar mejoras en el manejo de datos. Requisitos: mínimo 2 años de experiencia; python (pandas, numpy, scikit-learn); snowflake y sql avanzado; etl/elt y orquestación; herramientas de visualización (power bi, tableau); inglés técnico intermedio-avanzado. Perfil ideal: técnico, estructurado y proactivo, orientado a soluciones escalables.publicado hace 8 días
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