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Sr. data and analytics engineer

Hermosillo, Son
O'Reilly Autopartes México
Publicada el 1 julio
Descripción

Es responsable de implementar, aplicar y mantener las políticas e infraestructura de business intelligence (por ejemplo: arquitectura, estándares tecnológicos, gobernanza, definición y calidad de datos, así como estándares de analítica y reporteo). Gestiona el data warehouse (interno y externo): recopila, evalúa, vincula y organiza datos provenientes de diversas fuentes. Prepara los datos para su análisis y generación de reportes.

actividades del puesto:

* estrategia de datos y analítica: recomendar mejoras para los sistemas y plataformas de datos y analítica, contribuyendo a su mejora continua.
* gestión de datos: administrar aspectos básicos del sistema de gestión de datos con orientación de colegas más experimentados. Incluye desarrollo u operación de elementos básicos para entregar resultados específicos.
* especificaciones de base de datos: contribuir en el proceso de aprobación de especificaciones de bases de datos, asegurando que se cumplan estándares acordados y se mantenga la integridad de los datos.
* análisis "as is" y "to be": documentar procesos actuales y futuros, describiendo los cambios necesarios para la transición.
* arquitectura de datos: supervisar mecanismos de recolección de datos y su integración en la arquitectura general, asegurando calidad y precisión junto con stakeholders internos y externos.
* protección de datos: implementar y contribuir al diseño de planes de recuperación ante desastres para proteger los datos de la empresa.
* recolección y análisis de datos: reunir y analizar datos utilizando herramientas y formatos predefinidos.
* desarrollo profesional: participar en actividades de desarrollo, entrenamiento y certificaciones profesionales para mejorar el rendimiento y potencial.
* exploración de datos: investigar información relevante para analizar tendencias y temas clave mediante herramientas de inteligencia de negocio.
* soporte en toma de decisiones: gestionar análisis complejos dentro del contexto del negocio, identificando oportunidades de mejora basadas en datos.
* análisis de negocio empresarial: interpretar necesidades del negocio y recomendar soluciones a nivel de unidad.
* generación de reportes: preparar y coordinar la entrega de diversos informes de datos y analítica.
* ejecución de proyectos de transformación digital: ejecutar elementos del roadmap digital usando metodologías ágiles y de diseño centrado en el usuario.
* diseño y prototipado: crear múltiples conceptos y prototipos para diseñar productos/servicios digitales.
* recomendaciones técnicas: proponer desarrollos técnicos que mejoren software/aplicaciones/web y su infraestructura de soporte.
* mantenimiento de software: identificar y corregir defectos complejos en aplicaciones.
* pruebas de calidad: ejecutar pruebas complejas usando métodos especializados para verificar conformidad y acciones correctivas.
* gestión de proyectos: liderar proyectos pequeños o medianos dentro de un plan de gestión preestablecido.
* roadmap de aplicaciones: contribuir al mantenimiento de un roadmap técnico para asegurar el desarrollo alineado a las prioridades del negocio.

requisitos del puesto:

* de 3 a 6 años de experiencia aplicando los conocimientos requeridos, resolviendo situaciones complejas y brindando orientación a otros.
* recolección y análisis de datos
* interfaces y consultas a bases de datos
* conversión de datos y uso de herramientas de codificación
* reporteo desde bases de datos
* recuperación de información
* clasificación y categorización de datos
* arquitectura de sistemas
* control y procesamiento de datos
* pruebas de ti y aseguramiento de calidad
* respaldo y restauración de datos
* gestión del ciclo de vida de la información
* inteligencia de negocios y análisis de datos
* técnicas de análisis de datos y visualización
* interpretación de datos y toma de decisiones
* desarrollo de software y aplicaciones
* gestión de riesgos y problemas en proyectos
* documentación del estado actual (as-is)
* principios de gobernanza de datos
* modelado de datos de negocio
* ciclo de vida del desarrollo de software (sdlc)
* definición del estado futuro (to-be)
* computación en la nube (cloud)
* licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería en sistemas o campo relacionado (o equivalente).

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