Análisis y visualización de datos usando python y/o sql.
- documentación técnica de modelos.
- investigación para identificar oportunidades de negocios.
- preparar presentación para comunicar descubrimientos con clientes.
- conocimientos de python (librerías de data science).
- conocimientos de sql y base de datos relacionales.
- conocimientos de git.
- buenas habilidades de comunicación y proactividad.
- formación académica cuantitativa, preferiblemente en ingeniería o campos afines.
- capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos.
- interés en desarrollar una carrera en ciencia de datos.
- autodidacta.
- experiências desarrollando etl.
- conocimientos de tecnologías de la nube (aws, azure, gcp).
- conocimientos de la metodología scrum.
- conocimiento de spark.