Acerca deliderar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a datos estructurados, no estructurados y geoespaciales, actuando como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la formación de capacidades analíticas, para resolver problemas estratégicos del negocio con soluciones escalables, precisas y alineadas a los objetivos organizacionales.responsabilidadesdefinir estrategias avanzadas de modelado y experimentación en ia y ml, asegurando la eficiencia, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio, contemplando también enfoque híbridos que combinen modelos estadísticos y otras arquitecturas.liderar el desarrollo de modelos aplicados a texto, imágenes, video y datos geoespaciales, integrando técnicas como redes neuronales profundas, transformers o gans.supervisar y guiar a científicos de datos en la adopción de mejores prácticas, documentación y calidad de código, promoviendo una cultura de excelencia técnica, y enfocado en revisiones cruzadas de código.diseñar y optimizar pipelines analíticos para procesamiento en tiempo real o batch, asegurando el uso eficiente de datos y recursos computacionales en plataformas cloud y bases de datos especializadas.evaluar e implementar técnicas de aprendizaje automático explicable (xai), análisis de sensibilidad y segmentación avanzada para respaldar decisiones estratégicas con modelos transparentes.colaborar con áreas de infraestructura, ti y mlops para desplegar modelos en ambientes productivos, garantizando su integración, estabilidad y mantenimiento continuo, y alineando sus funcionalidades con las prioridades del negocio.identificar oportunidades de aplicación de ia en la organización, evaluando nuevas tecnologías y promoviendo su adopción mediante pruebas de concepto y experimentación aplicada.requisitos6+ años en investigación y desarrollo de modelos de ia aplicados en negocio.lenguajes: python (tensorflow, pytorch, hugging face, pytorch, statsmodels), r (dplyr, ggplot2, caret), julia, bases de datos: sql, postgresql/postgis, mongodb.técnicas avanzadas de ia: transfer learning, reinforcement learning, modelos frontera, prompting, generación de datos sintéticos.manejo de big data: spark, dask.educaciónlicenciatura o ingeniería en ciencias de la computación, matemáticas, estadística, tecnologías de la información o carrera afín.maestría en ciencia de datos, estadística, matemáticas aplicadas, inteligencia artificial, ingeniería en datos o afines.beneficiossueldo basefondo de ahorrodescuentos en compras de muebles y ropaaguinaldovacacionesprima vacacionalreparto de utilidadesdía libre de cumpleañosbecas para estudioútiles escolaresclub de protección familiarambiente de trabajo agradableentre otros beneficios y prestacionesquiénes somosgrupo empresarial de capital mexicano fundado en culiacán, sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la república mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: tiendas coppel, afore coppel y bancoppel."En grupo coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc.".nivel de antigüedad algo de responsabilidad tipo de empleo jornada completa función laboral tecnología de la información sectores comercio al por menor