OBJETIVO:
Analizar, procesar y automatizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Visión Artificial para generar insights estratégicos, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones con soluciones escalables en entornos Linux/Ubuntu.
CONOCIMIENTOS BÁSICOS
1 a 2 años de experiencia
Idioma adicional: Ingles, intermedio
Bases de Datos y ETL: SQL Server, MySQL, Python (ETL, automatización), RPA (n8n, Power Automate)
Visualización: Power BI, Tableau, Excel avanzado (dashboards, mac)
Programación: Python, SQLAlchemy, HTML Machine Learning y Visión Artificial: TensorFlow, PyTorch, OpenCV Sistemas Operativos: Linux/Ubuntu (manejo de entornos de desarroll Pipelines de Datos: Diseño, integración y despliegue de flujos de dat APls e Integraciones: Postman, desarrollo de APIs REST
EXPERIENCIA:
Administración y limpieza de bases de datos masivas (+6 millones de registros mensuales).
Optimización de procesos ETL en Python y SQL.
Implementación de modelos de Machine Learnina y Visión por Computadora con TensorFlow. PvTorch v OvenCV.
PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES.
Administrar y limpiar bases de datos de gran volumen (+6 millones de registros mensuales).
Orquestacion para dashboards y reportes automatizados en Power BI, Tableau y Excel avanzado.
Construir y optimizar pipelines de datos para flujos ETL y de machine learning.
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Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $17,000.00 al mes
Incentivos:
- Caja de ahorro
- Descuentos y precios preferenciales
- Programa de referidos
- Vales de despensa
Lugar de trabajo: Empleo presencial