Propósito
diseñar, implementar y escalar soluciones de inteligencia artificial (ml/genai) que optimicen procesos, habiliten automatizaciones y generen impacto medible en costos, calidad y tiempos del negocio.
responsabilidades principales
* desarrollo ml/genai: crear y entrenar modelos (ml tradicional, nlp, visión) y flujos con llms (chatbots, rag, herramientas).
* integraciones & apis: exponer modelos vía apis/servicios (rest/graphql), integrar con sistemas internos (erp/crm) y fuentes de datos.
* rag & orquestación: implementar pipelines de ingestión, embeddings, vector dbs y cadenas (langchain/llamaindex).
* evaluación & seguridad: definir métricas (latencia, precisión, guardrails, costo), pruebas a/b y controles de acceso.
* documentación & handover: documentar arquitectura, datos, decisiones y guías de operación.
* colaboración: trabajar con producto, datos y negocio para traducir problemas en soluciones medibles.
entregables esperados
* código versionado, tests y pipeline reproducible.
* api/servicio desplegado y documentado (openapi/readme).
* tablero de métricas (calidad, latencia, costo).
* notas técnicas y manual de operación.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $8, $15,000.00 al mes
lugar de trabajo: empleo presencial