En TV Azteca tenemos una oportunidad para ti como científico de datos.
¿Qué harás con nosotros?
Diseñar y mantener estructuras de datos confiables que respalden el entrenamiento, monitoreo y despliegue de modelos de IA.
Brindar soporte técnico en el diseño de pipelines y almacenamiento eficiente para proyectos que requieran procesamiento masivo de información.
Asegurar la disponibilidad, calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos recolectados de diversas fuentes, incluidos sistemas de producción, métricas de audiencia e interacciones de usuarios.
Definir casos de uso de machine learning aplicables al negocio (predicción de audiencia, segmentación, análisis de video).
Preparar datos, realizar feature engineering y ajustar hiperparámetros para entrenar modelos efectivos.
Desarrollar modelos de machine learning (supervisado y no supervisado) aplicados a necesidades específicas de la organización.
Documentar código, métricas y procesos utilizados durante la implementación y prueba de modelos.
Perfil Ideal del candidato (a)
Lic. o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería de Datos, o afín.
Inglés avanzado
Trabajo 100% presencial en TV Azteca Ajusco Periférico
Skills
Conocimiento en:
Excel – avanzado.
Machine Learning supervisado y no supervisado.
Deep Learning y redes neuronales (CNN, RNN, transformers).
MLOps y automatización de experimentos
Sentido de urgencia.
Negociación.
Herramientas
Python, Jupyter, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
MLflow, Kubeflow, Weights & Biases.
Git, GitHub Actions, Docker.
Experiencia preferente como
2 a 3 años como Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Ingeniería de ML, MLOps.
¿Qué tenemos para ti?
Desarrollo profesional.
Capacitación constante.
Sueldo competitivo, prestaciones y atractivos beneficios
Colaborar en una de las televisoras de habla hispana más importantes.
“En Grupo Salinas respetamos la dignidad y diversidad de las personas. Como empresa comprometida con igualdad y no discriminación actuamos sin distinción por motivos de raza, genero, condición social, económica, orientación sexual o cualquier otra. Somos un grupo incluyente y valoramos el talento esté donde esté.”