Objetivo principal:
despliegue y monitoreo de modelos de machine learning en entornos de producción, implementando buenas prácticas de mlops y estándares internos para la automatización de procesos mediante ci/cd (integración continua/entrega continua).
¿que harás?
implementación de modelos:
desplegar modelos en entornos de producción, asegurando que funcionen correctamente y de manera eficiente. Esto puede implicar la creación de apis y servicios que permitan el acceso a los modelos, así como la configuración de conexiones de datos y environments replicables.
colaboración:
colaborar con científicos de datos, arquitectos de datos y el equipo de walmart internacional para integrar modelos de machine learning en aplicaciones y sistemas existentes.
optimización de modelos:
mejorar el rendimiento de los modelos mediante la optimización de hiperparámetros, la reducción de la complejidad del modelo y la mejora de la precisión.
automatización de procesos:
implementar pipelines de ci/cd (integración continua/entrega continua) para automatizar el entrenamiento, la validación y el despliegue de modelos, asegurando un flujo de trabajo eficiente y reproducible.
monitoreo y mantenimiento : monitorear el rendimiento de los modelos en producción, detectar y corregir problemas, y realizar mantenimiento proactivo para asegurar que los modelos sigan siendo efectivos y precisos.
gestión de datos:
implementar metodologías para procesar grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad y relevancia para el entrenamiento de modelos. Esto incluye proponer metodologías de paralelización, uso de nuevos componentes (ejemplo spark) así como refactorización de algunas partes del código.
¿a quién buscamos?
ingenieria en áreas de electrónica, mecánica, mecatrónica, geofísica, actuaría, ciencia de datos, inteligencia artificial, ciencias de la computación, o a fin.
experiencia laboral: al menos 1 año de experiencia laboral en el despliegue y monitoreo de modelos de machine learning en entornos de producción.
conocimientos técnicos: docker, python, pytorch, tensorflow, spark, mlflow, sql,kubeflow
comentarios adicionales: haber participado en al menos un despliegue a producción e2e de un modelo de machine learning, el cual haya quedado 100% automatizado para ejecutarse sin intervención humana (obligatorio)
habilidades de comunicación, capacidad para influir en stakeholders de todos los niveles, gestión de proyectos
inglés intermedio avanzado conversacional.
“en walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por vih o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En walmart de méxico y centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”