Transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones, mediante el desarrollo de modelos avanzados, análisis predictivos y generación de insights. Identificar patrones en grandes volúmenes de datos para optimizar procesos, predecir tendencias y analizar la demanda, contribuyendo al crecimiento y la competitividad de la organización.
- presentar insights clave y reportes estratégicos que respalden la toma de decisiones así como proveer análisis predictivos que ayuden a identificar oportunidades de mercado y mejorar la competitividad.
- analizar el comportamiento de los clientes y patrones de compra para diseñar campañas más efectivas.apoyar en la proyección de ventas basándose en patrones históricos y modelos predictivos.
- proporcionar información sobre la demanda proyectada para optimizar la planificación de la producción y la gestión de inventarios.
- colaborar en la organización, limpieza y estructuración de los datos actuales de la empresa. Diseñar sistemas de almacenamiento y recuperación de datos en colaboración con los equipos de ti.
- apoyar en la proyección financiera mediante modelos de análisis predictivo.
*principales responsabilidades*
1. Organización y gestión de datos. Diseñar y ejecutar procesos para organizar, limpiar y estructurar los datos actuales de la empresa. Documentar las fuentes de datos y establecer políticas para su gobernanza y mantenimiento.
2. Análisis de la demanda: construir modelos predictivos para identificar tendencias de demanda de productos y servicios. Analizar patrones de consumo y comportamiento de los clientes para prever cambios en la demanda. Establecer dashboards que permitan monitorear la evolución de la demanda en tiempo real.
3. Generación de insights: explorar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, correlaciones y oportunidades de negocio. Utilizar técnicas estadísticas y herramientas de visualización para presentar insights claros y accionables.modelado avanzado y algoritmos: diseñar e implementar modelos de machine learning y algoritmos avanzados para resolver problemas específicos del negocio. Experimentar con enfoques innovadores de análisis, como inteligencia artificial y redes neuronales.
4. Optimización operativa: colaborar con las áreas de operaciones y logística para identificar ineficiencias en los procesos internos. Proveer análisis basados en datos para optimizar la gestión de inventarios y la planificación de recursos. Realizar simulaciones que permitan evaluar el impacto de cambios operativos en los resultados de la empresa.
5. Automatización de procesos de análisis: desarrollar scripts y herramientas que automatizan procesos repetitivos de análisis y generación de reportes. Implementar sistemas de monitoreo en tiempo real para medir kpis relevantes.
6. Comunicación y presentación de resultados: crear reportes y presentaciones que expliquen los resultados del análisis de manera clara y accionable para las diferentes áreas. Traducir hallazgos técnicos a un lenguaje comprensible para tomadores de decisiones. Diseñar dashboards interactivos que permitan a las áreas consultar datos y análisis en tiempo real.
Tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $30,000.00 - $35,000.00 al mes
beneficios:
- apoyo para estudios
tipo de jornada:
- diurno
- lunes a viernes
escolaridad:
- licenciatura terminada (deseable)
experiência:
- ciencia de datos: 2 años (deseable)
lugar de trabajo: remoto híbrido en 53950, lomas de tecamachalco, méx.