Overviewen baufest, nuestra misión es mejorar la vida con tecnología, generando un impacto positivo en la sociedad. Por ello, buscamos un/a senior technical business analyst con experiencia en entornos de datos y analítica, que pueda actuar como puente entre el negocio y los equipos técnicos.el rol requiere una fuerte capacidad analítica, comprensión de modelos de datos y habilidades de comunicación para traducir necesidades de negocio en requerimientos claros para equipos técnicos.responsibilitiesrelevar y documentar requerimientos funcionales y de datos junto a stakeholders de negocio.traducir necesidades de negocio en requerimientos claros para equipos de data engineering y bi.definir y validar modelos de datos, métricas y reglas de negocio utilizadas en reportes y dashboards.colaborar en el diseño de soluciones de reporting y analítica.participar en procesos de validación y testing de datos, asegurando consistencia y calidad de la información.analizar fuentes de datos y flujos de información para identificar oportunidades de mejora.trabajar en conjunto con data engineers, analistas y arquitectos de datos durante el ciclo de vida de las soluciones.facilitar la comunicación entre negocio y tecnología, asegurando el entendimiento de los objetivos y entregables.colaborar en la estimación de esfuerzo y alcance de iniciativas de datos junto a equipos técnicos.realizar seguimiento del avance de las iniciativas, asegurando alineación entre requerimientos, planificación y entregables.experiencia de por lo menos 5 años como business analyst o roles similares, preferentemente en proyectos de datos o analítica.experiencia en relevamiento y documentación de requerimientos funcionales y de datos.conocimiento de modelado de datos, reporting y procesos de integración de datos.experiencia trabajando con power bi.manejo de sql para análisis y validación de datos.experiencia trabajando con equipos de data engineering o analytics.dominio de inglés avanzado para interacción con clientes internacionales.qualifications (continúa)experiencia adicional solicitada: experiencia en relevamiento y documentación de requerimientos funcionales y de datos; conocimiento de modelado de datos, reporting y procesos de integración de datos; experiencia trabajando con power bi; sql; equipos de data engineering o analytics; dominio de inglés avanzado.beneficios y condicionesvaloramos: experiencia en proyectos de data platform, data warehouse o lakehouse.conocimiento de etl / elt y pipelines de datos.experiencia trabajando en entornos cloud (azure).experiencia en metodologías ágiles.bau compensations: esquema 100% nómina; prestaciones de ley y superiores a la ley; 30 días de aguinaldo.bau health: seguro de gastos médicos mayores; seguro de vida, seguro dental y reintegros trimestrales por actividad deportiva.bau days: día de cumpleaños libre;bau anti-traffic: en caso de que tu contratación sea en modalidad híbrida, tendrás opción de elegir tu rango de horario laboral mientras lo avale el proyecto.bau academy: clases de inglés in-company; certificaciones y capacitaciones a cargo de baufest; pro-profes (días extra de estudios, premios para estudiantes universitarios/terciarios/posgrados).bau utlities: notebook luego de trabajar 4 años con la misma notebook que te asignaron, será tuya.bau family: licencias especiales de maternidad y paternidad. Softlanding para las madres baufesianas. Flexibilidad horaria planificada.bau home: luego de 2 años en baufest, si tienes que cambiar tu residencia y mudarte recibirás una orden de compra para acompañarte en este gran paso.baufest promueve la igualdad de oportunidades y no discrimina por razones de nacionalidad, género, edad, religión, orientación sexual, discapacidad, ni por ninguna otra característica protegida por la ley.¡te esperamos!Baufest protege sus datos personales conforme a las leyes locales de protección de datos aplicables en cada país y siguiendo buenas prácticas de seguridad de la información alineadas con la norma iso 27001. Su información será tratada con estricta confidencialidad y utilizada únicamente para fines de evaluación y selección.
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