🚀 ¡Estamos contratando! Lead of MLOps
¿Apasionado por la ingeniería de operaciones en IA/ML? Únete al equipo de Data & AI como Lead of MLOps, donde liderarás la construcción de plataformas robustas y pipelines inteligentes que habiliten análisis avanzados y despliegue de modelos a escala.
🎯 Objetivo del Rol:
Serás responsable de la operación completa de modelos de machine learning en producción: desde la implementación, ajuste de hiperparámetros, monitoreo de rendimiento, hasta la automatización de flujos sobre datalake Spark (CEFEO). Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, producto, arquitectura y tecnología.
🛠️ Responsabilidades Clave:
* Implementar infraestructura en AWS (Sagemaker Notebooks) para CI/CD de modelos.
* Desarrollar pipelines de datos y features para entrenamiento e inferencia.
* Automatizar procesos con PySpark y orquestadores como Airflow o Step Functions.
* Monitorear modelos con Prometheus, Grafana y dashboards personalizados.
* Integrar flujos CI/CD con herramientas como GitHub Actions, Sonarqube y Nexus.
* Asegurar versionamiento con DVC o MLflow.
* Diseñar soluciones escalables y seguras bajo estándares como GDPR/CCPA.
📚 Requisitos:
* +6 años en diseño y mantenimiento de ML pipelines.
* +5 años en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
* +3 años en contenerización (Docker, Kubernetes) y monitoreo de modelos.
* Experiencia en IaC (Terraform, CloudFormation) y seguridad en ML workflows.
* Colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios.
🎓 Formación:
* Licenciatura en Ciencias Computacionales, Sistemas, Actuaría o afín.
* Deseable: Maestría en ciencia de datos o ingeniería.
* Plus: Experiencia en IA generativa y LLMs.
🤝 Interacción:
Colaborarás con equipos internos de Producto, Riesgos, PLD, CX y Operaciones, además de mantener contacto con proveedores tecnológicos y consultores externos.