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Ingeniero de datos avanzado

Zaragoza, Coah
beBeeAnálisis
Publicada el 13 septiembre
Descripción

Descripción del puesto

se busca un profesional para ocupar el cargo de analista de datos avanzados con la finalidad de contribuir a mejorar los índices de productividad y eficiencia en nuestra planta mediante el análisis y la interpretación de datos.

el analista de datos avanzados será responsable de integrar proyectos al roadmap que impliquen la mejora continua de nuestros procesos mediante el uso de técnicas de analítica de datos y machine learning. Deberá determinar la tecnología y soporte necesarios para ejecutar estos proyectos y garantizar su implementación efectiva.

otros aspectos importantes del puesto incluyen:

* identificar oportunidades de mejora (kaizen) con base en desviaciones de metas y hallazgos durante las recorridas de gemba walks.
* planear, junto con el área de integración, las señales requeridas para la digitalización de datos.
* generar sinergia con el equipo de excelencia operacional y otras áreas para resolver problemas de manera ágil, aplicando un enfoque analítico.
* ejecutar proyectos con el uso avanzado de datos para identificar oportunidades relacionadas con oee y gcc.
* generar insights que respalden el daily management system (dms) en todas las áreas y niveles, con análisis descriptivos y en tiempo real.
* liderar workshops en oportunidades clave e involucrar al personal relevante.
* realizar análisis de datos profundos para detectar correlaciones, patrones y predicciones en problemas prioritarios de la planta relacionados con oee y gcc.
* garantizar la seguridad e integridad de los datos de la planta.
* asegurar el progreso de los proyectos conforme al plan establecido.
* compartir y fomentar el intercambio de mejores prácticas entre áreas de la misma planta y otras plantas, de manera periódica.
* asesorar en análisis y storytelling con datos para la toma de decisiones en la planta.
* guiar y asesorar en el daily management system a jefes y supervisores, desde la creación de agendas hasta la toma y validación de acciones.
* promover el uso de datos como herramienta principal para el diagnóstico de problemas y la toma de decisiones.
* capacitar al personal en el uso de herramientas de visualización y análisis de datos, promoviendo su aplicación efectiva.

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