Grupo infra, empresa mexicana con más de 100 años siendo líder en su giro busca:ingeniero de inteligencia artificialbuscamos un ingeniero(a) senior de inteligencia artificial con sólida experiencia técnica y visión estratégica, capaz de liderar el desarrollo de soluciones avanzadas de ia que impacten directamente en los objetivos del negocio.
este rol será fundamental en la definición de arquitecturas, mejores prácticas y escalabilidad de modelos en producción.responsabilidadesdiseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de machine learning, deep learning, computer vision, speech analytics y agentes inteligentesconstruir e integrar soluciones de ia en productos (apis y servicios)participación en proyectos end-to-end en entornos productivosdefinir arquitecturas escalables para soluciones basadas en iaimplementar ciclo de vida mlops/llmops (pipelines, ci/cd, contenedores, orquestación)implementar buenas prácticas de mlops (versionado, monitoreo, ci/cd de modelos)diseñar y operar aplicaciones con llms (gen ai): prompts/plantillas, herramientas, rag cuando aplique, agentes, y evaluaciónmonitoreo y mejora continua: performance, drift/anomalías, calidad de respuestas, latencia y costosaplicar prácticas de seguridad, riesgo y gobernanza en ia (controles contra amenazas llm, políticas y evaluación de riesgos)requisitoslicenciatura o ingeniería en computación, software, matemáticas, ciencia de datos o afín5 años de experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de ia/ml y liderazgo en equipos interdisciplinarios para desarrollar productos de datossoftware engineering para ia: diseño de servicios, apis, testing, performance.conocimiento en mlops/llmops: ci/cd, contenedores, orquestación, trazabilidad, monitoreo.conocimiento en gen ai/llms: patrones de rag/agentes, evaluación de calidad, optimización de costos/latencia.conocimiento en ai security & risk: amenazas owasp para llms y gestión de riesgo tipo nist ai rmf.lenguajes: python y sql nivel avanzado, databricks ai/ml,contenedores y orquestación: docker y kubernetes/aks.plataformas cloud: azure/aws/gcp (servicios de cómputo, despliegue, observabilidad).
monitoreo (features/model drift/anomalías cuando aplica): herramientas/plataformas equivalentes a vertex ai monitoring/feature monitoring.inglés intermedio-avanzado#j-*-ljbffr