4s real estate es la empresa de consultoría en conceptualización de proyectos inmobiliarios más importante de latinoamérica.colaboramos con desarrolladores e inversionistas en la creación de proyectos extraordinarios.el portafolio de más de 2,500 proyectos en 19 países incluye éxitos en ámbitos residenciales, comerciales, industriales, médicos, mixtos, comunidades planeadas y de oficinas.desde la ejecución de estudios profundos de mercado, el diseño e implementación de marketing inmobiliario, hasta la comercialización de proyectos de alto nível de complejidad.estamos buscando un *data scientist senior*objetivoliderar el ecosistema de datos que alimenta los productos de 4s (sigii, redi, seleris, landfynd, nestyn), garantizando calidad, eficiencia y evolución tecnológica, e impulsando el crecimiento del equipo mediante mentoría y estandarización de buenas prácticasfunciones:- liderar el diseño y operación de pipelines etl escalables que integren datos heterogéneos y geoespaciales en postgresql/postgis.- construir, validar y poner en producción modelos de forecasting, clustering, valuación y segmentación.- desarrollar soluciones basadas en llms, con- exponer datasets vía apis rest estables para consumo confiable por los diferentes productos.- colaborar con el equipo de full stack para integrar datos en productos digitales.- apoyar en tareas backend cuando sea necesario (optimización de queries, desarrollo de endpoints simples en node o python)*.*:- dirigir el trabajo de 2-3 data scientists, coordinando actividades y dudas técnicas durante los sprintsexperiência- al menos *5 años* de experiência trabajando con ciencia de datos en entornos productivos.- experiência liderando diseño de pipelines etl, modelado predictivo y análisis geoespacial.- participación en despliegue de modelos y soluciones sobre aws.academico:- pregrado, en ciencia de datos, estadística, ciencias computacionales o áreas afines.- también se considera una licenciatura con trayectoria sólida en entornos de datos productivos.competencias / habilidades- python para análisis y modelado (pandas, sklearn)- implementación de soluciones basadas en llms, rag, arquitecturas de agentes, prompt engineering, fine tuning.- sql para postgresql/postgis- diseño y operación de pipelines etl- validación de modelos y diseño experimental- aws (s3, lambda, sagemaker, docker)- principios de mlops- capacidad de apoyo en backend (queries, endpoints simples en node/python).tipo de puesto: tiempo completosueldo: $25,* - $35,* al mesescolaridad:- licenciatura terminada (deseable)experiência:- análisis de datos: 5 años (obligatorio)idioma:- inglés (deseable)lugar de trabajo: empleo presencial