Objetivo del puesto:
Dirigir y llevar a cabo proyectos para crear, implementar e integrar soluciones impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) en aplicaciones y/o sistemas.
Tus funciones incluyen:
1. Analizar, revisar y plantear soluciones a requerimientos de negocio.
2. Seguimiento puntual de tareas asignadas, de acuerdo con fechas establecidas.
3. Proactividad.
4. Habilidad para solventar problemas.
5. Adaptabilidad, ajustes ante cambios y escenarios de riesgo.
6. Claridad y transparencia para informar avances, cambios y riesgos en folios de seguimiento.
7. Escucha activa, entender las necesidades del cliente y equipo para buscar una solución.
8. Negociación, alinear las expectativas entre personas interesadas y equipos técnicos.
Requisitos:
Hard skills:
9. React, CSS para el frontend (metodología atomic design).
10. GitLab para la gestión de versiones.
11. NodeJs para el backend (framework LoopBack 4, TypeScript con StrongLoop).
12. Kubernetes (IKS por IBM).
13. Arquitecturas de solución aplicaciones basadas en kubernetes y soluciones basadas en IA de NLP (microservicios).
14. Preferible plataforma IBM WatsonX Assistant, IBM Cloud Logs.
15. Conocimiento intermedio en arquitectura de redes, firewall.
16. Estar familiarizado con los conceptos como: DAST, SAST, DevSecOps.
17. Base de datos Oracle.
18. Preferible Maven.
19. Preferible Java 8, Python.
20. Preferiblemente JavaScript.
21. Manejo de Visual Studio, Eclipse.
22. Preferible conocimiento de comandos en S.O Linux, servidores WebSphere Application Server (IHS, WAS).
23. Protocolos SOAP / REST.
24. JSON como formato de intercambio de datos.
Soft Skills:
25. Alto grado de responsabilidad y compromiso.
26. Comunicación efectiva y colaboración.
27. Planificación y seguimiento de tareas.
28. Manejos de equipo de trabajo interno o externos.
29. Manejo de presión.
30. Conocimientos básicos de manejo y mitigación de riesgos.
31. Capacidades de sinterización de información para presentaciones ejecutivas.
32. Diciplina y orden.
33. Resolución de problemas: Capacidad para abordar y resolver problemas complejos de manera analítica y detallada.
34. Curiosidad Intelectual y adaptación: La tecnología de IA cambia rápidamente, por lo que la capacidad de aprender continuamente y adaptarse a nuevas herramientas y técnicas es crucial.
Formación: Ingeniería en sistemas o afín. Especialidad y/o maestría en IA.
Experiencia (mínima):
35. 2 años participando en sector bancario y/o financiero.
36. 3 años desarrollo de soluciones basadas en IA.
37. 5 años en la administración de personal y liderazgo de proyectos.
Idiomas: inglés/español
Disponibilidad: No aplica para viajes.
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En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.