Nos encontramos en búsqueda de arquitecto de datos en aws con experiencia en ingeniería de datos
arquitecto de datos en aws con experiencia en ingeniería de datos
requisitos: experiencia a partir de 8 años como diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes utilizando servicios de aws
* ingles avanzado
* experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos utilizando servicios aws kinesis para streaming de datos en tiempo real y aws glue para la ingesta de datos
* experiencia en la transformación de datos a formatos estructurados adecuados para análisis y consumo, utilizando servicios como aws glue y aws lambda
* experiencia en el diseño y mantenimiento de soluciones de almacenamiento de datos utilizando aws s3, aws redshift, aws athena y nosql db como aws dynamodb
* experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo de procesamiento de datos utilizando servicios como aws emr para procesamiento de datos en clústeres distribuidos
* experiencia en el manejo de herramientas kafka, apache spark, aws glue, talend o similares.
* experiencia en la configuración y gestión de flujos de trabajo para orquestar pipelines de datos complejos utilizando apache airflow
conocimientos requeridos:
1.- plataforma aws (desarrollo y despliegue de aplicaciones)
1. comunicación con clientes: habilidad para explicar conceptos técnicos a no técnicos.
2.- leguajes: python / java
2. capacidad de resolución de problemas: enfoque analítico para identificar y resolver problemas complejos.
3.- herramientas data pipeline: glue / lamda / kinesis / emr / athena / airflow / hadoop
3. orientación al cliente y a resultados.
4.- datawarehouse: s3 / redshift / snowflake
4. adaptabilidad y flexibilidad: capacidad para colaborar con equipos multidiscipinarios y multiculturales.
5.- herramientas de control de versiones: git/github
5. gestión del tiempo y organización: capacidad para manejar múltiples proyectos y prioridades.
6.- otras herramientas cloud agnostic: kafka / spark / databricks
6. aprendizaje contínuo: disposición para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y tendencias en aws e ingeniería de datos.
7.- herramientas de despliegue docker o kubernetes
ofrecemos: sueldo base 100% nomina +prestaciones de ley
modalidad: hibrido 2 días oficina y 3 home office zona:aguascalientes
interesados favor de enviar cv en a berenice.ruiz@codifin.com
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