*ubicación*:ciudad de mexico, ciudad de méxico, mx
*categoría*:desarrollo de negocios digitales
*id de requisicion*:115585
*gerente analitica de datos plat digital*
*(cdmx, méxico)*
- en bineo buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con méxico.
- estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
*objetivo del puesto*:
- como *gerente de decision science*, serás un pilar clave en el equipo de business intelligence, impulsando la generación de conocimiento estratégico a partir de los datos. Tu misión será transformar grandes volúmenes de información en insights accionables que optimicen la toma de decisiones en las diferentes áreas del banco.
- algunas de tus responsabilidades incluirán:
- *desarrollo y mantenimiento de reporting avanzado*: creación y automatización de dashboards y reportes ejecutivos en herramientas como *power bi, looker o tableau*, garantizando visualizaciones efectivas para diferentes níveles de la organización.
- *creación de queries eficientes y escalables*: diseño de consultas optimizadas en *sql* para extracción, transformación y análisis de datos de productos financieros como *tarjeta de débito, tarjeta de crédito, cuenta de ahorro con intereses y préstamo personal*.
- *análisis de datos multidimensional*: aplicación de modelos analíticos y técnicas estadísticas para detectar patrones, identificar oportunidades de negocio y mejorar procesos en áreas clave como *adquisición de clientes, retención, prevención de fraude, rentabilidad de productos y gestión de riesgos*.
- *optimización de procesos de bi y analítica*: implementación de *best practices* en la gestión del ciclo de vida del dato, desde la ingesta hasta la explotación en reportes.
- *colaboración con áreas clave*: trabajar estrechamente con equipos de *producto, finanzas, riesgos, operaciones y marketing* para definir kpis estratégicos y medir el impacto de decisiones comerciales.
- *automatización e inteligencia de negocio*: uso de *python y herramientas de modelado* para construir scripts que optimicen procesos repetitivos, integrando modelos predictivos en la operación.
- *garantizar la calidad del dato*: implementación de controles para asegurar que la información sea precisa, confiable y esté disponible en tiempo real para la toma de decisiones.
*requisitos*:
*experiência*:
- *3+ años de experiência* en business intelligence, análisis de datos o decision science dentro del sector financiero, preferiblemente en *banca digital, fintech o instituciones con productos similares*.
- experiência comprobada en el desarrollo de *dashboards ejecutivos* y automatización de reportes para toma de decisiones estratégicas.
- sólida capacidad para analizar *datos de productos financieros* y su impacto en métricas clave de negocio.
*conocimientos técnicos*:
- *sql avanzado*: capacidad para escribir consultas eficientes y optimizadas en bases de datos relacionales y no relacionales.
- *herramientas de reporting y visualización*: manejo avanzado de *power bi, looker o tableau*, con experiência en la creación de dashboards interactivos.
- *lenguajes de programación*: conocimientos en *python* para análisis de datos, automatización de procesos y modelado estadístico.
- *modelos de datos y estructuras de almacenamiento*: conocimiento de arquitecturas de datos escalables y uso de *data warehouses en la nube (bigquery, snowflake, redshift, etc.)*.
- *metodologías de análisis de datos*: experiência con técnicas estadísticas, analítica descriptiva y modelos de segmentación.
*habilidades blandas*:
- *enfoque estratégico*: capacidad para convertir datos en insights accionables con impacto en el negocio.
- *pensamiento analítico y resolución de problemas*: habilidad para encontrar patrones en los datos y proponer soluciones basadas en evidencia.
- *comunicación efectiva*: capacidad para traducir hallazgos complejos en mensajes claros para stakeholders no técnicos.
- *trabajo en equipo*: experiência colaborando con múltiples áreas de negocio en entornos ágiles.
*idiomas*:
- español *(nativo o avanzado)*:
- inglés *(intermedio-avanzado, lectura y comunicación técnica fluida)*
*disponibilidad*:
- *no requiere viajar.*:
- *sí* requiere cambio de residencia* cdmx o monterrey.*
- en banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.