*responsabilidades*:
- proyecciones del portafolio y en su caso gestionar con las áreas responsables los cambios necesarios para mantener la calidad de cartera solicitada en cada abs vigente o por contratar
- generar la mineria de datos necesaria para cumplir con los reportes de abs; venta de cartera, segmentación de clientes, tales como loss triangle, data tapes, y reportes operativos que coadyuven a la adecuada admnistración de cada acuerdo.
- desarrollo, implementacipon, seguimiento, actualizacion u calibración de modelos ml, dl, llm, ai generative and ai, para generar valor a nrfm en la toma deciones, mejora de procesos e incremento de beneficios
- realizar diversos análisis solicitados por las diferentes áreas de nrfm que mantengan un beneficio tangible, de eficiencia o regulatorio
- salvaguardar la integridad, calidad, completez y seguridad de los datos administrados bajo la oficina de datos, cualquier desviación debe ser informada y gestionada utilizando los controles respecitvos
- coadyubar en la coordinación con los heavy user o stakeholders para integrar de forma adecuada la información en el datalake, respetando siempre la politica global, regional y local asi como el modelo de datos actual
- documentar la política o procedimiento de datos de acuerdo a los cambios y responsabilidades bajo si tramo de control
- establecer controles y procesos que permitan mejorar el uso de la información asi como la seguridad de la misma
- automatización de los reportes solicitados por las diversas áreas o que faciliten la toma de decisiones (hiperpersonalización de los clientes) en las herramientas determinadas para ello
- asegurar la adecuada implementación de la estrategia de datos generada por la oficina de datos.
alcance y dimensión del puesto
- ventas/ingresos - incrementar el beneficio a través del incremento en la colocación de préstamos basados en los modelos o análisis de la oficima de datos - funcional estratégico
- ventas/ingresos - monetización de la data a través de diversos análisis que permitan la hiperpersonalzación de nuestros clientes y un mejor conocimiento del portafolio - funcional estratégico
- ahorros - incrementar las ventas a través de modelos de retención y propesión de abandono (customer churn models) - funcionalestratégico
- costos - eficientar los procesos a través de inteligencia ai generativa y no generativa - funcional estratégico
- otro - al cumplir con la estrategia de datos se genera un mejor alcance en los modelos y en la eficiencia de recursos - funcional estratégico
relaciones internas y externas
internas
- data office sr especialist / deputy risk director - seguimiento y supervisión de las responsabilidades arriba mencionadas
- director de operaciones - presentación de los análisis u modelos, reporting de kpis necesarios para el asguramiento de la precisión de los modelos
- director general - presentación de los análisis u modelos, reporting o kpis necesarios que permitan mejorar la toma de decisiones
- stakeholders - generación de valor ya sea monetización u eficiencias de acuerdo a las necesidades de los stakeholders
externas
- bancos o instituciones financieras - compartir la data necesaria para generar los elementos que dichas instituciones requieran para realizar el acuerdo
- parnerts de nrfm como renault, mitsubish, renault, infiniti, nissan, kuna, sicrea, etc - data mining generando valor a la alianza
- proveedores de ai o software - mejorar los análisis y las herramientas de reporteo o seguimiento
- experiência/habilidades
- conocimiento y habilidades - habilidades cuantitativas, analítico, enfocado en resultados, trabajo en equipo, aptitud para resolución de problemas, responsable, proactivo.
requerimientos
- experiência laboral - experiência en desarrollo e implementación de modelos de ml, llm, dp, ai, ai generativa, series de tiempo, clasificación, entre otros para generar valor economico a la compañia a traves del incremento en ventas o eficiencia de procesos (bs, granting score, churn models, etc)
- nível académico - eduación superior
- area o especialidad - licenciatura en data scientist, matemáticas aplicadas, ciencias de datos, actuaria, economía, finanzas, riesgos o afin
- habilidades técnicas - conocimiento en desarrollo de modelos machine learning, inteligencia artificial, python, sql, snowflake, data lake, office.
- certificaciones - titulado
- idiomas / lenguas - inglés nível intermedio
- disponibilidad de viajar
- trabajo 3 días oficina y 2 días remoto
competencias
- visión de negocios - aprendizaje continuo - busqueda de oportunidades para aprender nuevas y necesarias habilidades y conocimientos para realizar el trabajo con eficiencia - fundamental
- pensamiento estratégico - innovación - aplicación de sistemas de pensamiento para identificar nuevas soluciones para la empresa en general - fundamental
- pensamiento estratégico - aptitud analítica - recopilación y análisis de información, problema-solución, haciendo una evaluación de la informac