Original Group es una firma mexicana con más de 40 años de experiencia, activa en los sectores de hotelería, industria de cruceros, clubes vacacionales y bienes raíces.Actualmente nos encontramos en búsqueda de profesionales con experiencia previa en la posición de Administrador de Base de Datos para el departamento de Transformación tecnológica y adicionalmente cumpla con las siguientes características.Diseñar, administrar, optimizar y asegurar la integridad, disponibilidad y seguridad de las bases de datos corporativas que soportan las operaciones hoteleras, de club vacacional, cruceros y plataformas tecnológicas transversales, incluyendo CRM y ERP. Actuar como facilitador principal en el ecosistema digital de Original Group, integrando datos entre sistemas críticos (PMS, CRM, POS, VCS, RMS) para habilitar la inteligencia operativa y comercial.RESPONSABILIDADES ESPECÍFICAS- Administrar la disponibilidad, integridad, seguridad y rendimiento de las bases de datos corporativas, implementando políticas de respaldo, recuperación y continuidad operativa.- Diseñar y mantener modelos de datos que representen adecuadamente los procesos del negocio, asegurando su escalabilidad, trazabilidad y alineación con los objetivos estratégicos.- Integrar y sincronizar fuentes de datos provenientes de diferentes sistemas operativos, administrativos y comerciales, generando una visión consolidada y confiable de la información.- Colaborar con equipos de análisis, planeación y transformación para definir y entregar datasets útiles, consistentes y alineados a métricas clave de la organización.- Participar en proyectos de automatización, transformación digital o inteligencia artificial, contribuyendo desde la arquitectura de datos hasta la validación de resultados.- Documentar estructuras, flujos y procesos asociados a la gestión de datos, asegurando su correcta transmisión entre áreas técnicas y funcionales.- Detectar y resolver proactivamente problemas de calidad o disponibilidad de datos, implementando controles que reduzcan riesgos y eviten errores operativos.Educación: Licenciado en Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.Deseable Maestría en áreas como Gestión de TI, Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios o Administración Estratégica con enfoque tecnológico.Inglés técnico intermedio-avanzado (C1, o mayor)Certificaciones relevantes en:- Administración de bases de datos (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL).- Modelado de datos y gobierno de la información (CDMP, DAMA-DMBOK, DCAM).- ETL, integración y calidad de datos (Informática, Talend, DataStage, etc.).- Fundamentos de arquitectura empresarial o plataformas analíticas.Experiencia- Experiencia mínima de 5 años como Administrador de Bases de Datos en entornos corporativos o de misión crítica.- Experiencia demostrable en diseño, mantenimiento y optimización de modelos de datos complejos, tanto transaccionales como analíticos.- Participación activa en proyectos de integración de datos entre plataformas administrativas, operativas y comerciales (ERP, CRM, PMS, POS, etc.).- Conocimiento funcional del ciclo de datos en sectores como hotelería, clubes vacacionales, retail, o similares, con múltiples puntos de contacto cliente-empresa.- Colaboración previa con equipos de inteligencia de negocios, transformación digital, arquitectura de soluciones o gobierno de datos.Manejo de:- Lenguajes de consulta y administración de bases de datos: SQL, T-SQL, PL/SQL, PostgreSQL, MySQL, entre otros.- Herramientas de modelado de datos: ER/Studio, dbt, PowerDesigner, Lucidchart, o equivalentes.- Plataformas de integración y procesamiento de datos: herramientas ETL/ELT, orquestadores de pipelines, conectores API/REST.- Administración de ambientes híbridos: bases de datos on-premise y cloud (Azure, AWS o GCP), incluyendo administración de roles, accesos y replicación.- Instrumentos de monitoreo y performance: Query Analyzer, Performance Monitor, herramientas APM, validación de índices y planes de ejecución.- Sistemas de respaldo, recuperación y alta disponibilidad: políticas de disaster recovery, failover clusters, snapshots y replicación.- Herramientas de calidad y gobernanza de datos: validación, profiling, catálogos de datos, clasificación, linaje y metadatos.- Estructuración de datasets para BI: creación de vistas, cubos, materialización de consultas, optimización para visualización y explotación analítica.- Gestión de control de versiones y colaboración técnica: Git, DevOps, documentación técnica estructurada, control de cambios en estructuras de datos.Competencias- Pensamiento sistémico- Rigurosidad técnica- Orientación al servicio y al negocio- Comunicación efectiva multidisciplinaria- Autonomía con responsabilidad