¡más de 350 ofertas de trabajo en méxico, usa y remoto!
descripción del puesto: devops engineer / fullstack developer (aws & postgresql)
ubicación : tesistán (guadalajara, jalisco)
historia de wexpand: en wexpand, estamos revolucionando la forma en que las empresas
crecen a nivel global. Nuestra experiencia en soluciones de bpo, reclutamiento y nearshoring
ayuda a las empresas de todo el mundo a crecer sin límites.
acerca del puesto: buscamos un devops engineer con experiencia en desarrollo full stack
para diseñar, implementar y optimizar nuestra infraestructura en la nube (aws), gestionar
bases de datos postgresql y colaborar en el desarrollo de soluciones web escalables. Serás
clave en la automatización, seguridad y eficiencia de nuestros sistemas de datos.
infraestructura y cloud (aws):
● implementar y gestionar servicios aws (ec2, rds, lambda, s3, cloudformation).
● automatizar despliegues con ci/cd (github actions, aws codepipeline).
● garantizar alta disponibilidad y escalabilidad de la infraestructura.
bases de datos y fullstack:
● implementar, diseñar, optimizar y mantener bases de datos postgresql (índices, réplicas,
● participar en la migración y transformación de datos.
seguridad y monitoreo:
● aplicar buenas prácticas de seguridad en aws (iam, vpc, encriptación).
● monitorear el rendimiento con herramientas como cloudwatch o datadog.
● trabajar con equipos de it y data specialist para mejorar flujos de datos.
● documentar arquitecturas y procesos técnicos.
educación y experiencia:
● título universitario en ciencias de la computación, ciencia de datos, tecnología de la
● 1 a 3 años en roles con experiencia en devops/fullstack con aws, postgresql y
aplicaciones web.
● inglés intermedio-avanzado (deseable nivel b2 en adelante).
● aws: dominio con los servicios en la nube de aws (s3, rds, redshift, etc.).
● postgresql: optimización de queries, particionamiento, réplicas en base de datos.
● extra: conocimiento en power bi o herramientas de analytics.
● atención al detalle: asegura la precisión y consistencia de los datos.
● pensamiento analítico: identifica patrones y tendencias en los datos.
● resolución de problemas: resuelve rápidamente problemas relacionados con los datos.
● colaboración: trabaja de manera efectiva con equipos multifuncionales.
● adaptabilidad: se ajusta a nuevas tecnologías y necesidades de datos en evolución.
horario: tiempo completo. Presencial. Lunes a viernes: 9am-5pm. Sábados 2pm-4pm.
#j-18808-ljbffr