*reclutamiento it busca data science ia ml bilingue en álvaro obregón, ciudad de méxico*:
*sobre nosotros*
- creamos valor a través de la transformación del negocio impulsada por ia, nos enfocamos en servicios de consultoría fiscal; tenemos presencia en ee. Uu., india y todo latam, hemos crecido de forma sostenida año con año expandiendo los servicios a nível global, por ello, buscamos un ingeniero data science en esquema híbrido.
*- sobre tu rol*:diseñar, desarrollar e implementar soluciones de machine learning, deep learning e ia generativa que transformen datos en valor estratégico para la organización.
*- ¿por qué nosotros?*
somos una empresa centrada en las personas, buscamos que siempre exista un equilibrio entre lo personal y lo profesional, tendrás la oportunidad de:
- trabajar con tecnologías sofisticadas y líderes para el desarrollo de pruebas, incluyendo ia.
- aplicar con libertad tus conocimientos para proponer nuevas soluciones y servicios.
- integración con equipos multiculturales en latam, india y ee. Uu.
*- ¿qué podemos ofrecerte?*
desarrollamos un ambiente de trabajo sostenible, ágil, colaborativo y divertido, te ofrecemos crecimiento personal y desarrollo profesional real a mediano y largo plazo, nuestra oferta incluye:
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- ingreso*de 65,000 a 75,000 pesos pesos libres prestaciones de ley, 100% nominal, fondo de ahorro, seguro de vida, seguro de gastos médicos mayores, vales de despensa,
- *horario* de lunes a viernes 9:00 p.m. a 6:30 p.m.
- *zona de trabajo*: híbrido y oficinas polanco (3 días)
*- ¿qué buscamos?*
- 5 años de experiência como: data science tech lead, machine learning, data science, científico de datos,
- lic. Ciencia de datos, matemáticas aplicadas, estadística, física o ingeniería con especialización en ia/ml
- gestión avanzada en levantamiento de requerimientos con usuario final, adecuado manejo de relacionamiento con stakeholders en diversas unidades de negocio.
- 4 a 5 años de experiência en diseño, arquitectura, implementación de modelos ml o mlops (supervisado no supervisado) en problemas de clasificación, regresión, clustering y sistemas de recomendación,
- 4 a 5 años en diseño de soluciones de ia generativa usando mll como openia, deepseeker, gemini, mistral, llama, claude, etc.
- experiência en gestión el ciclo completo de mlops: versionamiento de datos y modelos, pipelines de entrenamiento automatizados, despliegue en producción y monitoreo de drift y performance.
- 4 a 5 años con python con librerías como: pytorch, tensorflow, langchain, hugging face; rag: embeddings, vector databases (pinecone, weaviate, chromadb, faiss). Prompt engineering: chain-of-thought, few-shot, zero-shot, react
- 4 a 5 años en plataformas: aws (sagemaker, bedrock), azure (ml studio, openai service), gcp (vertex ai). Contenedores: docker, kubernetes. Gpu computing: cuda, cudnn, distributed training
- 2 a 3 años en análisis, explotación y representación de datos usando sql o metabase, en su defecto herramientas como polaris, pandas, duckdb, matplolib, seaborn, tableau, power bi.
- manejo de versionamiento de código con git, github y gitflow.
- *_ deseable_*: maestría o doctorado en machine learning, inteligencia artificial, ciencia de datos o áreas afines. Publicaciones en conferencias reconocidas (neurips, icml, cvpr, acl) o contribuciones a proyectos open-source de ml/ia.
*- nível de educación deseada*:
superior - trunco
*nível de experiência deseada*:
nível inicial
*función departamental*:
tecnología / internet
*industria*:
desarrollo de software / programación
*habilidades*:
- python ml ia sql bi
- aws azure rag docker
- claude llama gpt mlops
- matplotlib seaborn pytorch
- sql r bash langchain